package grid

import (
	"context"
	"fmt"
	"math/rand"
	"runtime"
	"strconv"
	"sync/atomic"
	"testing"
	"time"

	"github.com/minio/minio/internal/logger/target/testlogger"
)

func BenchmarkRequests(b *testing.B) {
	for n := 2; n <= 32; n *= 2 {
		b.Run("servers="+strconv.Itoa(n), func(b *testing.B) {
			benchmarkGridRequests(b, n)
		})
	}
}

# 추가 모델

지난 예제에 이어서, 연관된 모델을 여러개 갖는 것은 흔한 일입니다.

특히 사용자 모델의 경우에 그러한데, 왜냐하면:

* **입력 모델** 은 비밀번호를 가져야 합니다.
* **출력 모델** 은 비밀번호를 가지면 안됩니다.
* **데이터베이스 모델** 은 해시처리된 비밀번호를 가질 것입니다.

/// danger | 위험

절대 사용자의 비밀번호를 평문으로 저장하지 마세요. 항상 이후에 검증 가능한 "안전한 해시(secure hash)"로 저장하세요.

만약 이게 무엇인지 모르겠다면, [security chapters](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.에서 비밀번호 해시에 대해 배울 수 있습니다.

///

## 다중 모델

我们正在使用此模型声明输入数据，并使用同一模型声明输出数据：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17:18] *}

现在，每当浏览器使用一个密码创建用户时，API 都会在响应中返回相同的密码。

在这个案例中，这可能不算是问题，因为用户自己正在发送密码。

但是，如果我们在其他的*路径操作*中使用相同的模型，则可能会将用户的密码发送给每个客户端。

/// danger

永远不要存储用户的明文密码，也不要在响应中发送密码。

///

## 添加输出模型

相反，我们可以创建一个有明文密码的输入模型和一个没有明文密码的输出模型：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}

这样，即便我们的*路径操作函数*将会返回包含密码的相同输入用户：

	"github.com/minio/minio/internal/grid"
	"github.com/minio/minio/internal/hash"
	xhttp "github.com/minio/minio/internal/http"
	xioutil "github.com/minio/minio/internal/ioutil"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"
	"github.com/minio/pkg/v3/mimedb"
	"github.com/minio/pkg/v3/sync/errgroup"
	"github.com/minio/sio"
)

// list all errors which can be ignored in object operations.

* Прекрасно сочетается с вашим **<abbr title="Integrated Development Environment - Интегрированная среда разработки: попросту «редактора кода»">IDE</abbr>/<abbr title="Программа, проверяющая ошибки в коде">linter</abbr>/мозгом**:
    * Потому что структуры данных pydantic — это всего лишь экземпляры классов, определённых вами; автозавершение, проверка кода, mypy и ваша интуиция — всё будет работать с вашими валидированными данными.

Ainda assim, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.

E a documentação continuará funcionando, embora não adicione nenhuma informação dizendo que o parâmetro deve conter um path.

### Conversor de path { #path-convertor }

Usando uma opção diretamente do Starlette você pode declarar um *parâmetro de path* contendo um *path* usando uma URL como:

```
/files/{file_path:path}

Example:

# モデル - より詳しく

先ほどの例に続き、複数の関連モデルを持つことが一般的です。

これはユーザーモデルの場合は特にそうです。なぜなら:

* **入力モデル** にはパスワードが必要です。
* **出力モデル**はパスワードをもつべきではありません。
* **データベースモデル**はおそらくハッシュ化されたパスワードが必要になるでしょう。

/// danger | 危険

ユーザーの平文のパスワードは絶対に保存しないでください。常に認証に利用可能な「安全なハッシュ」を保存してください。

知らない方は、[セキュリティの章](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}で「パスワードハッシュ」とは何かを学ぶことができます。

///

## 複数のモデル

* Se lleva bien con tu **<abbr title="Integrated Development Environment – Entorno de Desarrollo Integrado: similar a un editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Un programa que verifica errores de código">linter</abbr>/cerebro**:
    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.

	globalIsDistErasure = false

	// Disable printing console messages during tests.
	color.Output = io.Discard
	// Disable Error logging in testing.
	logger.DisableLog = true

	// Uncomment the following line to see trace logs during unit tests.
	// logger.AddTarget(console.New())

	// Set system resources to maximum.
	setMaxResources(serverCtxt{})

	// Initialize globalConsoleSys system