```

/// tip | Dica

O app acima é um exemplo mínimo e simples para demonstrar como lidar e transmitir mensagens para várias conexões WebSocket.

Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única lista, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.

                                           const int64_t* dims, int num_dims) {
  TF_Status* status = TF_NewStatus();
  TF_Tensor* t = TFE_AllocateHostTensor(ctx, datatype, dims, num_dims, status);
  memcpy(TF_TensorData(t), data, TF_TensorByteSize(t));
  TFE_TensorHandle* th = TFE_NewTensorHandleFromTensor(ctx, t, status);
  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status)) << TF_Message(status);
  TF_DeleteTensor(t);
  TF_DeleteStatus(status);

  ASSERT_EQ(TF_GetCode(status), TF_OK) << TF_Message(status);
  TFE_DeleteTensorHandle(retvals[0]);
  float sum = 0;
  EXPECT_EQ(sizeof(sum), TF_TensorByteSize(t));
  memcpy(&sum, TF_TensorData(t), TF_TensorByteSize(t));
  TF_DeleteTensor(t);
  EXPECT_EQ(sum, 6.0);

  TFE_DeleteTensorHandle(h0);
  TFE_DeleteTensorHandle(h1);
  TFE_DeleteTensorHandle(h2);

válido",badSecurityAnswer:"La respuesta a su pregunta de seguridad es incorrecta",badDate:"La fecha proporcionada no es válida",lengthBadStart:"Su respuesta debe incluir entre ",lengthBadEnd:" caracteres",lengthTooLongStart:"Su respuesta debe de ser menor a ",lengthTooShortStart:"Su respuesta debe de ser mayor a ",notConfirmed:"Los valores proporcionados no pudieron ser confirmados",badDomain:"Ha introducido un dominio incorrecto",badUrl:"La URL proporcionada no es válida",badCustomVal:"Los valores...

* Automatyczna dokumentacja modelu danych za pomocą <a href="https://json-schema.org/" class="external-link"...

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Trabalhando com os *enumeration* do Python

O valor do *parâmetro da rota* será um *membro de enumeration*.

#### Compare *membros de enumeration*

Você pode comparar eles com o *membro de enumeration* no enum `ModelName` que você criou:

```Python hl_lines="17"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

  <mime-type type="application/vnd.tmobile-livetv">
    <glob pattern="*.tmo"/>
  </mime-type>

  <mime-type type="application/x-tmx">
    <sub-class-of type="application/xml"/>
    <_comment>TMX Translation Memory</_comment>
    <tika:link>https://www.gala-global.org/tmx-14b</tika:link>
    <acronym>TMX</acronym>
    <magic priority="80">
      <match value="&lt;tmx" type="string" offset="0:256"/>
    </magic>

/// tip | Consejo

La versión "MINOR" es el número en el medio, por ejemplo, en `0.2.3`, la <abbr title="versión menor">"MINOR" version</abbr> es `2`.

///

## Actualizando las versiones de FastAPI

Para esto es recomendable primero añadir tests a tu aplicación.

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.
* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.

## Outros middlewares

Há muitos outros middlewares ASGI.

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar