{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Dica

O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/).

///

A única novidade é o `callbacks=invoices_callback_router.routes` como argumento do decorador da *operação de rota*. Veremos o que é isso a seguir.

Вы можете использовать атрибут `model_config`, который принимает `dict`, как описано в [Документация Pydantic: Конфигурация](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Вы можете задать `"json_schema_extra"` с `dict`, содержащим любые дополнительные данные, которые вы хотите видеть в сгенерированной JSON Schema, включая `examples`.

/// tip | Подсказка

		}
	}
	return extractedSignedHeaders, ErrNone
}

// Trim leading and trailing spaces and replace sequential spaces with one space, following Trimall()
// in http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4-create-canonical-request.html
func signV4TrimAll(input string) string {
	// Compress adjacent spaces (a space is determined by
	// unicode.IsSpace() internally here) to one space and return

그런 경우에는 일반적인 검증(예: 값이 `str`인지 검증한 뒤) 이후에 적용되는 **커스텀 검증 함수**를 사용할 수 있습니다.

`Annotated` 안에서 [Pydantic의 `AfterValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator)를 사용하면 이를 구현할 수 있습니다.

/// tip | 팁

Pydantic에는 [BeforeValidator](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator)와 같은 다른 것들도 있습니다. 🤓

///

andle","target","is","handleObj","handler","apply","arguments","DATA_KEY","JQUERY_NO_CONFLICT","Alert","_element","close","rootElement","_getRootElement","_triggerCloseEvent","isDefaultPrevented","_removeElement","dispose","removeData","parent","closest","CLASS_NAME_ALERT","closeEvent","Event","removeClass","hasClass","_destroyElement","detach","remove","_jQueryInterface","each","$element","data","_handleDismiss","alertInstance","preventDefault","on","Constructor","noConflict","CLASS_NAME_ACTIVE...

Vous pouvez en lire davantage dans la [documentation d'installation de PyJWT](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html).

///

## Hachage de mot de passe { #password-hashing }

« Hachage » signifie convertir un contenu (un mot de passe dans ce cas) en une séquence d'octets (juste une chaîne) qui ressemble à du charabia.

      <version>1.0.0+</version>
      <description>Versioning information for "groupId/artifactId" or "groupId/artifactId/version" SNAPSHOT</description>
      <fields>
        <field>
          <name>latest</name>
          <version>1.0.0+</version>
          <type>String</type>

* 자동 문서화

## 특별한 타입과 검증 { #special-types-and-validation }

`str`, `int`, `float` 등과 같은 일반적인 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다.

사용할 수 있는 모든 옵션을 보려면 [Pydantic의 Type Overview](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/)를 확인하세요. 다음 장에서 몇 가지 예제를 볼 수 있습니다.

예를 들어 `Image` 모델에는 `url` 필드가 있으므로, 이를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl` 인스턴스로 선언할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

* 数据转换
* 数据校验
* 自动生成文档

## 特殊的类型和校验 { #special-types-and-validation }

除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。

要了解所有的可用选项，请查看 [Pydantic 的类型概览](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/)。你将在下一章节中看到一些示例。

例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

	}
	namerColumnName := schema.namer.ColumnName(schema.Table, name)
	if field, ok := schema.FieldsByDBName[namerColumnName]; ok {
		return field
	}

	return nil
}

// LookUpFieldByBindName looks for the closest field in the embedded struct.
//
//	type Struct struct {
//		Embedded struct {
//			ID string // is selected by LookUpFieldByBindName([]string{"Embedded", "ID"}, "ID")
//		}