///

Então podemos criar um `AsyncClient` com a aplicação, e enviar requisições assíncronas para ela utilizando `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}

Isso é equivalente a:

```Python
response = client.get('/')
```

...que nós utilizamos para fazer as nossas requisições utilizando o `TestClient`.

/// tip | Dica

          .put(Splitter.class, Splitter.on(','))
          .put(com.google.common.base.Optional.class, com.google.common.base.Optional.absent())
          .put(Predicate.class, Predicates.alwaysTrue())
          .put(Equivalence.class, Equivalence.equals())
          .put(Ticker.class, Ticker.systemTicker())
          .put(Stopwatch.class, Stopwatch.createUnstarted())
          // io types

Verás algo como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

## Documentación Interactiva de la API { #interactive-api-docs }

Ahora puedes ir a [http://192.168.99.100/docs](http://192.168.99.100/docs) o [http://127.0.0.1/docs](http://127.0.0.1/docs) (o equivalente, usando tu host de Docker).

## Einzelne Werte im Body { #singular-values-in-body }

So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, stellt **FastAPI** das Äquivalent `Body` zur Verfügung, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren.

{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

É muito semelhante a um array JSON (equivalente a uma list do Python), mas em vez de estar envolto em `[]` e ter `,` entre os itens, há **um objeto JSON por linha**, separados por um caractere de nova linha.

/// info | Informação

///

Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}

Das ist das Äquivalent zu:

```Python
response = client.get('/')
```

... welches wir verwendet haben, um unsere Requests mit dem `TestClient` zu machen.

/// tip | Tipp

    default Stream<Phase> allPhases() {
        return phases().stream().flatMap(Phase::allPhases);
    }

    /**
     * Collection of aliases for this lifecycle.
     * Aliases map Maven 3 phase names to their Maven 4 equivalents.
     *
     * @return the collection of phase aliases
     */
    Collection<Alias> aliases();

    /**
     * A phase in the lifecycle.
     *

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Então você definiria o `entrypoint` como:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

o que seria equivalente a:

```python
from backend.main import app
```

### `fastapi dev` com caminho { #fastapi-dev-with-path }

## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Aquí va un Consejo desde mi punto de vista muy subjetivo:

* 🚨 Evita usar `Optional[SomeType]`
* En su lugar ✨ **usa `Union[SomeType, None]`** ✨.