* requests on the same socket, and server-push. HTTP/1.1 semantics are layered on HTTP/2.
   *
   * HTTP/2 requires deployments of HTTP/2 that use TLS 1.2 support
   * [CipherSuite.TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256], present in Java 8+ and Android 5+.
   * Servers that enforce this may send an exception message including the string
   * `INADEQUATE_SECURITY`.
   */

    BALANCED {
      @Override
      Optional<BinaryNode> createTree(int size, Random rng) {
        if (size == 0) {
          return Optional.absent();
        } else {
          int leftChildSize = (size - 1) / 2;
          int rightChildSize = size - 1 - leftChildSize;
          return Optional.of(
              new BinaryNode(
                  rng.nextInt(), createTree(leftChildSize, rng), createTree(rightChildSize, rng)));

## "호출 가능한" 인스턴스

Python에는 클래스의 인스턴스를 "호출 가능"하게 만드는 방법이 있습니다.

클래스 자체(이미 호출 가능함)가 아니라 해당 클래스의 인스턴스에 대해 호출 가능하게 하는 것입니다.

이를 위해 `__call__` 메서드를 선언합니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

이 경우, **FastAPI**는 추가 매개변수와 하위 의존성을 확인하기 위해 `__call__`을 사용하게 되며,
나중에 *경로 연산 함수*에서 매개변수에 값을 전달할 때 이를 호출하게 됩니다.

## 인스턴스 매개변수화하기

이제 `__init__`을 사용하여 의존성을 "매개변수화"할 수 있는 인스턴스의 매개변수를 선언할 수 있습니다:

                <c:if test="${crudMode==4}">
                    <la:hidden property="id"/>
                </c:if>
                <div class="row">
                    <div class="col-md-12">
                        <div

    operator.read(28, buffer, 8)
    operator.read(17, buffer, 10)
    operator.read(36, buffer, 2)
    operator.read(2, buffer, 4)
    operator.write(0, buffer, buffer.size)
    operator.read(0, buffer, 12)
    operator.read(47, buffer, 3)
    operator.read(45, buffer, 2)
    operator.read(47, buffer, 3)
    operator.read(26, buffer, 10)
    operator.read(23, buffer, 3)
    operator.write(47, buffer, buffer.size)

    multimap.put("foo", 1);
    multimap.put("foo", 2);
    multimap.put("bar", 3);
    multimap.trimToSize();
    assertEquals(3, multimap.size());
    assertThat(multimap.get("foo")).containsExactly(1, 2).inOrder();
    assertThat(multimap.get("bar")).contains(3);
  }

    return getExponent(d) <= MAX_EXPONENT;
  }

  static boolean isNormal(double d) {
    return getExponent(d) >= MIN_EXPONENT;
  }

  /*
   * Returns x scaled by a power of 2 such that it is in the range [1, 2). Assumes x is positive,
   * normal, and finite.
   */
  static double scaleNormalize(double x) {
    long significand = doubleToRawLongBits(x) & SIGNIFICAND_MASK;
    return longBitsToDouble(significand | ONE_BITS);
  }

En el capítulo anterior, el sistema de seguridad (que se basa en el sistema de inyección de dependencias) le estaba dando a la *path operation function* un `token` como un `str`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

			input:    []int{1, 2, 3},
			trimLen:  0,
			expected: []int{1, 2, 3},
		},
		{
			name:     "Trim one element from end",
			input:    []int{1, 2, 3},
			trimLen:  1,
			expected: []int{1, 2},
		},
		{
			name:     "Empty slice",
			input:    []int{},
			trimLen:  2,
			expected: []int{},
		},
		{
			name:     "Negative trim length (should be treated as zero)",

		if err != nil {
			writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, err), r.URL)
			return
		}
		copy(objectEncryptionKey[:], key)

		var nonce [12]byte
		tmp := sha256.Sum256(fmt.Append(nil, uploadID, partID))
		copy(nonce[:], tmp[:12])

		partEncryptionKey := objectEncryptionKey.DerivePartKey(uint32(partID))
		encReader, err := sio.EncryptReader(reader, sio.Config{
			Key:   partEncryptionKey[:],