"scopes": {"read:users": "Read the users", "write:users": "Create users"},
        }
    }
)


class User(BaseModel):
    username: str


# Here we use string annotations to test them
def get_current_user(oauth_header: "str" = Security(reusable_oauth2)):
    user = User(username=oauth_header)
    return user


@app.post("/login")
# Here we use string annotations to test them

        }
    },
    description="OAuth2 security scheme",
    auto_error=False,
)


class User(BaseModel):
    username: str


def get_current_user(oauth_header: str | None = Security(reusable_oauth2)):
    if oauth_header is None:
        return None
    user = User(username=oauth_header)
    return user


@app.post("/login")

`get_current_user` は前に作成した `oauth2_scheme` と同じ依存関係を持ちます。

以前直接 *path operation* の中でしていたのと同じように、新しい依存関係である `get_current_user` はサブ依存関係である `oauth2_scheme` から `str` として `token` を受け取るようになります:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## ユーザーの取得 { #get-the-user }

`get_current_user` は作成した（偽物の）ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

from inline_snapshot import snapshot
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field


@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    app = FastAPI()

    class ModelWithRef(BaseModel):
        ref: str = Field(validation_alias="$ref", serialization_alias="$ref")
        model_config = ConfigDict(validate_by_alias=True, serialize_by_alias=True)

    @app.get("/", response_model=ModelWithRef)
    async def read_root() -> Any:

            }
            System.arraycopy(Strings.getUNIBytes(str), 0, dst, dstIndex, str.length() * 2);
            dstIndex += str.length() * 2;
            dst[dstIndex] = (byte) '\0';
            dstIndex++;
            dst[dstIndex++] = (byte) '\0';
        } else {
            final byte[] b = Strings.getOEMBytes(str, this.getConfig());
            System.arraycopy(b, 0, dst, dstIndex, b.length);

* 数据转换
* 数据校验
* 自动生成文档

## 特殊的类型和校验 { #special-types-and-validation }

除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。

要了解所有的可用选项，请查看 [Pydantic 的类型概览](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/)。你将在下一章节中看到一些示例。

例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

    public void test_toString() {
        final SearchResult result = SearchResult.create().allRecordCount(100).queryTime(50).build();

        final String str = result.toString();
        assertNotNull(str);
        assertTrue(str.contains("allRecordCount=100"));
        assertTrue(str.contains("queryTime=50"));
    }

    /**
     * Test SearchResult with all fields populated.
     */
    @Test

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` has the following attributes:

* `filename`: A `str` with the original file name that was uploaded (e.g. `myimage.jpg`).
* `content_type`: A `str` with the content type (MIME type / media type) (e.g. `image/jpeg`).

def process_items(items_t: tuple[int, int, str], items_s: set[bytes]):

     * Encodes a wide string pointer in NDR format.
     *
     * @param buf the NDR buffer
     * @param str the string to encode (can be null)
     * @throws NdrException if encoding fails
     */
    private void encodeWideStringPointer(NdrBuffer buf, String str) throws NdrException {
        if (str == null || str.isEmpty()) {
            buf.enc_ndr_long(0); // NULL pointer
        } else {