assertEquals(arr.length, result.length);
        assertEquals(arr[0], result[0]);

        // Test ArrayList
        final List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("item1");
        list.add("item2");
        binary = SerializeUtil.fromObjectToBinary(list);
        @SuppressWarnings("unchecked")
        final List<String> resultList = (List<String>) SerializeUtil.fromBinaryToObject(binary);

    }

    /**
     * Returns the last ExecutionPlanItem in the supplied phase. If no items are in the specified phase,
     * the closest executionPlanItem from an earlier phase item will be returned.
     *
     * @param requestedPhase the requested phase
     *                       The execution plan item
     * @return The ExecutionPlanItem or null if none can be found
     */

    }

    @Test
    public void test_update() throws Exception {
        SuggestItem[] items = getItemSet1();
        suggester.indexer().index(items);
        suggester.refresh();

        SuggestItem[] items2 = getItemSet1();
        SuggestIndexResponse response = suggester.indexer().index(items2);

        assertFalse(response.hasError());

        suggester.refresh();

    from typing import Annotated

    from fastapi import FastAPI, Path

    app = FastAPI()


    @app.get("/items/{item_id}")
    async def read_items(
        item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
    ):
        return {"item_id": item_id}
    ```
    """
    return params.Path(
        default=default,
        default_factory=default_factory,
        alias=alias,

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Ahora, en el mismo directorio del proyecto, crea un archivo `Dockerfile` con:

```{ .dockerfile .annotate }

                                            <tbody>
                                            <c:forEach var="data" varStatus="s"
                                                       items="${badWordItems}">
                                                <tr
                                                        data-href="${contextPath}/admin/badword/details/4/${f:u(data.id)}">

In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-App größer sein und Sie werden wahrscheinlich Tags verwenden, um verschiedene Gruppen von *Pfadoperationen* zu separieren.

Zum Beispiel könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}

Em muitos casos, sua aplicação FastAPI será maior, e você provavelmente usará tags para separar diferentes grupos de *operações de rota*.

Por exemplo, você poderia ter uma seção para **items** e outra seção para **users**, e elas poderiam ser separadas por tags:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}

///

## 其他使用 `APIRouter` 的模块

假设你在位于 `app/routers/items.py` 的模块中还有专门用于处理应用程序中「项目」的端点。

你具有以下*路径操作*：

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

这和 `app/routers/users.py` 的结构完全相同。

但是我们想变得更聪明并简化一些代码。

我们知道此模块中的所有*路径操作*都有相同的：

* 路径 `prefix`：`/items`。
* `tags`：（仅有一个 `items` 标签）。
* 额外的 `responses`。
* `dependencies`：它们都需要我们创建的 `X-Token` 依赖项。

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Im obigen Beispiel ist das Eingabemodell ein Pydantic‑v1‑Modell, und das Ausgabemodell (definiert in `response_model=ItemV2`) ist ein Pydantic‑v2‑Modell.

### Pydantic v1 Parameter { #pydantic-v1-parameters }