from typing import Any


def get_body_model_name(openapi: dict[str, Any], path: str) -> str:
    body = openapi["paths"][path]["post"]["requestBody"]
    body_schema = body["content"]["application/x-www-form-urlencoded"]["schema"]

	switch rel.Type {
	case schema.HasOne, schema.HasMany:
		assocDB = assocDB.Where("? IN (?)", foreignColumns, base.Select(ownerPKNames))
		switch op.Type {
		case clause.OpUnlink:
			return assocDB.Updates(fkNil).Error
		case clause.OpDelete:
			return assocDB.Delete(assocModel).Error
		case clause.OpUpdate:
			return assocDB.Updates(setMap).Error
		}
	case schema.BelongsTo:
		switch op.Type {

///

它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。

FastAPI 将使用此 `response_model` 来：

* 将输出数据转换为其声明的类型。
* 校验数据。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
* 并在自动生成文档系统中使用。

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

/// note | 技术细节

响应模型在参数中被声明，而不是作为函数返回类型的注解，这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型，而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型，然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。

///

                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__get",
                    "security": [{"OAuth2PasswordBearer": []}],

                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Read Current User",
                    "operationId": "read_current_user_users_me_get",

* Автоматическая документация моделей данных с помощью <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (так как сама спецификация OpenAPI основана на JSON Schema).
* Разработан вокруг этих стандартов, после тщательного их изучения. Это не дополнительная надстройка поверх.

                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__get",
                    "x-aperture-labs-portal": "blue",

* 使用 <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a>（因為 OpenAPI 本身就是基於 JSON Schema）自動生成資料模型文件。
* 經過縝密的研究後圍繞這些標準進行設計，而不是事後在已有系統上附加的一層功能。
* 這也讓我們在多種語言中可以使用自動**用戶端程式碼生成**。

### 能夠自動生成文件

                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                }
            }
        },

            return root.removeNode(modelVersionElement);
        }
        return false;
    }

    /**
     * Gets the schema location for a model version.
     *
     * @param modelVersion the model version
     * @return the schema location
     */
    public static String getSchemaLocationForModelVersion(String modelVersion) {
        if (MODEL_VERSION_4_2_0.equals(modelVersion)) {