// The file collection may be resolved several times, e.g. for fingerprinting and for actual javadoc invocation.
                        // The method should be idempotent, so we record all package-info.java files we ever allowed and allow them afterward.
                        return true;
                    }
                    String packageName = getPackageName(file);

Todavía es posible usar `BackgroundTask` solo en FastAPI, pero debes crear el objeto en tu código y devolver una `Response` de Starlette incluyéndolo.

Puedes ver más detalles en <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">la documentación oficial de Starlette sobre Background Tasks</a>.

## Advertencia { #caveat }

adicionados <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando o prefixo `X-`</a>.

Mas se você tiver cabeçalhos personalizados desejando que um cliente em um navegador esteja apto a ver, você precisa adicioná-los às suas configurações CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando o parâmetro `expose_headers` documentado em <a href="https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware" ...

Agora você sabe que precisa corrigí-lo, converta `age` em uma string com `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}

## Declarando Tipos { #declaring-types }

Você acabou de ver o local principal para declarar type hints. Como parâmetros de função.

Este também é o principal local em que você os usaria com o **FastAPI**.

### Tipos simples { #simple-types }

Ahora sabes que debes corregirlo, convertir `age` a un string con `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}

## Declaración de tipos { #declaring-types }

Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.

Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.

### Tipos simples { #simple-types }

* Small, frequent requests with low latency requirements.
* Long-running requests with small/medium payloads.

Do *not* use the MinIO Grid for:

* Large payloads.

Only a single connection is ever made between two servers.
Likely this means that this connection will not be able to saturate network bandwidth.
Therefore, using this for large payloads will likely be slower than using a separate connection,

* Registrar automaticamente todos os corpos de requisição.

## Manipulando codificações de corpo de requisição personalizadas { #handling-custom-request-body-encodings }

Vamos ver como usar uma subclasse personalizada de `Request` para descomprimir requisições gzip.

E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída { #pydantic-models-for-input-and-output }

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

É por isso que neste exemplo temos que declará-lo no parâmetro `response_model`.

...mas continue lendo abaixo para ver como superar isso.

## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados { #return-type-and-data-filtering }

**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "diferentes cosas sucediendo más o menos al mismo tiempo".

Pero los detalles entre *concurrencia* y *paralelismo* son bastante diferentes.

Para ver la diferencia, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:

### Hamburguesas Concurrentes { #concurrent-burgers }