{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Tipp

Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a>-Typ.

///

/// info

You can read more about the Starlette `lifespan` handlers in <a href="https://www.starlette.dev/lifespan/" class="external-link" target="_blank">Starlette's  Lifespan' docs</a>.

Including how to handle lifespan state that can be used in other areas of your code.

///

## Sub Applications { #sub-applications }

/// info | Informação

Você pode ler mais sobre os manipuladores de `lifespan` do Starlette na <a href="https://www.starlette.dev/lifespan/" class="external-link" target="_blank">Documentação do Lifespan do Starlette</a>.

Incluindo como lidar com estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código.

///

///

## Used by **FastAPI** { #used-by-fastapi }

### <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> { #pydantic }

Pydantic is a library to define data validation, serialization and documentation (using JSON Schema) based on Python type hints.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[66:73] hl[71] *}

### Ejecutar la App { #run-the-app }

Puedes ejecutar la aplicación:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

- Supports object locking/retention across source and destination buckets natively out of the box, unlike AWS S3.
- Simpler implementation than [AWS S3 Bucket Replication Config](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/replication-add-config.html) with requirements such as IAM Role, AccessControlTranslation, Metrics and SourceSelectionCriteria are not needed with MinIO.
- Active-Active replication
- Multi destination replication

## How to use?

Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. Ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.

Щоб побачити всі доступні варіанти, ознайомтеся з оглядом <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типів у Pydantic</a>. Деякі приклади будуть у наступних розділах.

Es gibt mehrere Alternativen, einschließlich:

* <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: ein hochperformanter ASGI-Server.

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

Para ver todas las opciones que tienes, revisa el <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Overview de Tipos de Pydantic</a>. Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.

为此，请使用 Python 标准类型提示 <a href="https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union" class="external-link" target="_blank">`typing.Union`</a>：

/// note | 笔记

定义 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions" class="external-link" target="_blank">`Union`</a> 类型时，要把详细的类型写在前面，然后是不太详细的类型。下例中，更详细的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem，CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。

///