assertEquals(new BigDecimal("1000"), BigDecimalConversionUtil.toBigDecimal(Long.valueOf(1000L)));

        assertEquals(0, new BigDecimal("0.1").compareTo(BigDecimalConversionUtil.toBigDecimal(Float.valueOf(0.1F))));

        assertEquals(0, new BigDecimal("0.1").compareTo(BigDecimalConversionUtil.toBigDecimal(Double.valueOf(0.1D))));

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

car le paramètre de chemin `item_id` a pour valeur « foo », qui n'est pas un `int`.

La même erreur apparaîtrait si vous fournissiez un `float` au lieu d'un `int`, comme ici : [http://127.0.0.1:8000/items/4.2](http://127.0.0.1:8000/items/4.2)

/// check | Vérifications

Ainsi, avec la même déclaration de type Python, **FastAPI** vous fournit la validation de données.

            if (elevateWord != null && boost != null && readings != null && fields != null) {
                elevateWords[i] =
                        new ElevateWord(elevateWord.toString(), Float.parseFloat(boost.toString()), readings, fields, tags, roles);
            }
        }
        return elevateWords;
    }

    /**
     * Add an elevate word.
     * @param elevateWord Elevate word

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (або `str | None = None` у Python 3.10) має значення за замовчуванням `None`.
* `tax: float = 10.5` має значення за замовчуванням `10.5`.
* `tags: List[str] = []` має значення за замовчуванням порожній список: `[]`.

але ви можете захотіти не включати їх у результат, якщо вони фактично не були збережені.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (ou `str | None = None` no Python 3.10) tem um padrão de `None`.
* `tax: float = 10.5` tem um padrão de `10.5`.
* `tags: List[str] = []` tem um padrão de uma lista vazia: `[]`.

mas você pode querer omiti-los do resultado se eles não foram realmente armazenados.

      assertEquals(
          new Sink(4).putUnencodedChars(s).hash(), new Sink(4).putString(s, UTF_16LE).hash());
    }
  }

  public void testFloat() {
    Sink sink = new Sink(4);
    sink.putFloat(Float.intBitsToFloat(0x04030201));
    HashCode unused = sink.hash();
    sink.assertInvariants(4);
    sink.assertBytes(new byte[] {1, 2, 3, 4});
  }

  public void testDouble() {
    Sink sink = new Sink(8);

            return boost.toString();
        }
        return null;
    }

    public void setBoostValue(final String value) {
        if (value != null) {
            try {
                boost = Float.parseFloat(value);
            } catch (final Exception e) {
                if (logger.isDebugEnabled()) {
                    logger.debug("Invalid boost value, keeping current: value={}, error={}", value, e.getMessage());

            "analyzer": "empty_analyzer"
          }
        }
      }
    ],
    "properties": {
      "anchor": {
        "type": "keyword"
      },
      "boost": {
        "type": "float"
      },
      "click_count": {
        "type": "long"
      },
      "config_id": {
        "type": "keyword"
      },
      "important_content": {
        "type": "text",

Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:

* Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **body** de request.

/// note | Nota

            return boost.toString();
        }
        return null;
    }

    public void setBoostValue(final String value) {
        if (value != null) {
            try {
                boost = Float.parseFloat(value);
            } catch (final Exception e) {
                if (logger.isDebugEnabled()) {
                    logger.debug("Invalid boost value, keeping current: value={}, error={}", value, e.getMessage());