* The alternative documentation will also reflect the new query parameter and body:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Recap { #recap }

In summary, you declare **once** the types of parameters, body, etc. as function parameters.

You do that with standard modern Python types.

`@lru_cache` є частиною `functools`, що входить до стандартної бібліотеки Python, більше про це можна прочитати в [документації Python для `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Підсумок { #recap }

Ви можете використовувати Pydantic Settings для обробки налаштувань або конфігурацій вашого застосунку, з усією потужністю моделей Pydantic.

- Використовуючи залежність, ви можете спростити тестування.

대화형 문서에서 이미 시도해 볼 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

아직 token의 유효성을 검증하진 않지만, 이것만으로도 시작은 된 셈입니다.

## 요약 { #recap }

次章の[コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md)では、その他の**デプロイメントのコンセプト**を扱うために使える戦略をいくつか説明します。

単一のUvicornプロセスを実行するために、**ゼロから独自のイメージを構築する**方法も紹介します。これは簡単なプロセスで、**Kubernetes**のような分散コンテナ管理システムを使う場合に、おそらくやりたいことでしょう。

## まとめ { #recap }

`fastapi` または `uvicorn` コマンドで `--workers` CLIオプションを使うことで、**マルチコアCPU**を活用し、**複数のプロセスを並列実行**できるように複数のワーカープロセスを利用できます。

他のデプロイメントのコンセプトを自分で対応しながら、**独自のデプロイシステム**を構築している場合にも、これらのツールやアイデアを使えます。

测试未激活用户，输入以下信息，进行身份验证：

用户名：`alice`

密码：`secret2`

然后，执行 `/users/me` 路径的 `GET` 操作。

显示下列**未激活用户**错误信息：

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

## 小结 { #recap }

使用本章的工具实现基于 `username` 和 `password` 的完整 API 安全系统。

这些工具让安全系统兼容任何数据库、用户及数据模型。

唯一欠缺的是，它仍然不是真的**安全**。

Dans ce cas, l'URL serait : `/files//home/johndoe/myfile.txt`, avec un double slash (`//`) entre `files` et `home`.

///

## Récapitulatif { #recap }

Avec **FastAPI**, en utilisant des déclarations de type Python courtes, intuitives et standard, vous obtenez :

* Support de l'éditeur : vérifications d'erreurs, autocomplétion, etc.

        "tax": 3.2
    }
}
```

以下の代わりに:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

## まとめ { #recap }

リクエストが単一のボディしか持てない場合でも、*path operation function*に複数のボディパラメータを追加することができます。

しかし、**FastAPI** はそれを処理し、関数内の正しいデータを与え、*path operation*内の正しいスキーマを検証し、文書化します。

また、ボディの一部として受け取る単数値を宣言することもできます。

이는 Pydantic 모델에 필요한 유효한 필드/속성 이름을 사전에 알 수 없는 경우에 유용합니다.

이 경우, `dict`를 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## 요약 { #recap }

여러 Pydantic 모델을 사용하고, 각 경우에 맞게 자유롭게 상속하세요.

`@lru_cache`, Python standart kütüphanesinin bir parçası olan `functools` içindedir. Daha fazla bilgi için: [Python dokümanları: `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Özet { #recap }

Uygulamanızın ayarlarını veya konfigürasyonlarını yönetmek için, Pydantic model'lerinin tüm gücüyle birlikte Pydantic Settings'i kullanabilirsiniz.

* Dependency kullanarak test etmeyi basitleştirebilirsiniz.

`@lru_cache` es parte de `functools`, que es parte del paquete estándar de Python, puedes leer más sobre él en las [docs de Python para `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Resumen { #recap }

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

* Al usar una dependencia, puedes simplificar las pruebas.