Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.

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Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :

- Allez dans le panneau « Debug ».
- « Add configuration ... ».

/// tip | Astuce

Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant cela.

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/// warning | Alertes

Si vous faites cela, vous devez vous assurer que chacune de vos fonctions de chemin d’accès a un nom unique.

Même si elles se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).

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## Exclusion d’OpenAPI { #exclude-from-openapi }

* Pris en charge en interne par un fournisseur cloud dans le cadre de ses services
* Autres ...

Je vous donnerai des exemples plus concrets dans les prochains chapitres.

## Redémarrages { #restarts }

De la même manière que vous voulez vous assurer que votre application est lancée au démarrage, vous voulez probablement aussi vous assurer qu'elle est **redémarrée** après des échecs.

### Nous faisons des erreurs { #we-make-mistakes }

Si vous ajoutez l'annotation du type de retour, les outils et éditeurs se plaindront avec une (juste) erreur vous indiquant que votre fonction renvoie un type (par exemple un dict) différent de ce que vous avez déclaré (par exemple un modèle Pydantic).

Dans ces cas, vous pouvez utiliser le paramètre `response_model` du *décorateur de chemin d'accès* au lieu du type de retour.

Vous pouvez passer directement le code `int`, comme `404`.

Mais si vous ne vous souvenez pas à quoi correspond chaque code numérique, vous pouvez utiliser les constantes abrégées dans `status` :

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Ce code d'état sera utilisé dans la réponse et ajouté au schéma OpenAPI.

/// note | Détails techniques

Si vous souhaitez utiliser les dernières fonctionnalités de Python, vous devez vous assurer que vous utilisez Pydantic v2.

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Si vous avez une ancienne application FastAPI avec Pydantic v1, je vais vous montrer comment la migrer vers Pydantic v2, et les **fonctionnalités de FastAPI 0.119.0** pour vous aider à une migration progressive.

## Guide officiel { #official-guide }

Mais il est signé. Ainsi, quand vous recevez un jeton que vous avez émis, vous pouvez vérifier que vous l'avez bien émis.

De cette façon, vous pouvez créer un jeton avec une expiration d'une semaine, par exemple. Et quand l'utilisateur revient le lendemain avec ce jeton, vous savez qu'il est toujours connecté à votre système.

Cela vous donne aussi beaucoup de responsabilité. Vous devez vous assurer que les données que vous renvoyez sont correctes, dans le bon format, qu'elles peuvent être sérialisées, etc.

## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Comme **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous renvoyez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.

### Cas d’usage : service externe { #use-cases-external-service }

Par exemple, vous avez un fournisseur d’authentification externe à appeler.

Vous lui envoyez un token et il renvoie un utilisateur authentifié.

Ce fournisseur peut vous facturer à la requête, et l’appeler peut prendre plus de temps que si vous aviez un utilisateur factice fixe pour les tests.

C'est quelque chose que vous devez faire vous‑même dans votre code, et vous devez vous assurer d'utiliser ces clés JSON.

C'est presque la seule chose que vous devez vous rappeler de faire correctement vous‑même pour être conforme aux spécifications.

Pour le reste, **FastAPI** s'en charge pour vous.

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## Mettre à jour les dépendances { #update-the-dependencies }