Bunu çok basitleştiren birçok paket, veri modeli, veritabanı ve mevcut özelliklerle ilgili pek çok ödün vermek zorunda kalır. Hatta bazıları işi aşırı basitleştirirken arka planda güvenlik açıkları da barındırır.

---

**FastAPI**, hiçbir veritabanı, veri modeli veya araç konusunda ödün vermez.

Projenize en uygun olanları seçebilmeniz için size tam esneklik sağlar.

    * FastAPI'yi kullanmayıp Starlette'i doğrudan kullansaydınız (veya Sanic, Flask, Responder vb. başka bir aracı), tüm veri doğrulama ve serialization işlemlerini kendiniz uygulamak...

Ve elbette aynı özellikleri destekler:

* veri doğrulama (data validation)
* veri serileştirme (data serialization)
* veri dokümantasyonu (data documentation), vb.

Bu, Pydantic model'lerinde olduğu gibi çalışır. Aslında arka planda da aynı şekilde, Pydantic kullanılarak yapılır.

/// info | Bilgi

`directory="static"`, statik dosyalarınızı içeren dizinin adını ifade eder.

`name="static"`, **FastAPI**'nin dahili olarak kullanabileceği bir isim verir.

Bu parametrelerin hepsi "`static`" ile aynı olmak zorunda değildir; kendi uygulamanızın ihtiyaçlarına ve özel detaylarına göre ayarlayın.

## Daha Fazla Bilgi { #more-info }

/// tip | İpucu

İkili (binary) veri akışı yapmak istiyorsanız, gelişmiş kılavuza bakın: [Veri Akışı](../advanced/stream-data.md).

///

## FastAPI ile SSE Akışı { #stream-sse-with-fastapi }

FastAPI ile SSE akışı yapmak için, *path operation function* içinde `yield` kullanın ve `response_class=EventSourceResponse` olarak ayarlayın.

///

Bir `Response` döndürdüğünüzde, **FastAPI** bunu olduğu gibi doğrudan iletir.

Pydantic model'leriyle herhangi bir veri dönüşümü yapmaz, içeriği başka bir tipe çevirmez vb.

Bu size ciddi bir esneklik sağlar. Herhangi bir veri türü döndürebilir, herhangi bir veri deklarasyonunu veya validasyonunu override edebilirsiniz.

/// tip | İpucu

İkili (binary) veri akışı yapmak istiyorsanız, örneğin video veya ses, gelişmiş kılavuza bakın: [Veri Akışı](../advanced/stream-data.md).

///

## FastAPI ile JSON Lines Akışı { #stream-json-lines-with-fastapi }

errors.crud_invalid_mode = Mod yanlış. ({0} değil, {1})
errors.crud_failed_to_create_instance = Yeni veri oluşturulamadı.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Yeni veri oluşturulamadı. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Veri güncellenemedi. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Veri silinemedi. ({0})
errors.crud_could_not_find_crud_table = {0} verisi bulunamadı.

## Pydantic { #pydantic }

Tüm veri doğrulamaları, arka planda [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) tarafından gerçekleştirilir; böylece onun tüm avantajlarından faydalanırsınız. Ve emin ellerde olduğunuzu bilirsiniz.

Aynı tip tanımlarını `str`, `float`, `bool` ve daha birçok karmaşık veri tipiyle kullanabilirsiniz.

Bunların birkaçı, eğitimin sonraki bölümlerinde ele alınacaktır.

	for i := range tagKeys {
		obj := ObjectOpts{
			Name:        "obj",
			VersionID:   verIDs[i],
			ModTime:     curModTime.Add(time.Duration(-i) * time.Second),
			UserTags:    fmt.Sprintf("%s=minio", tagKeys[i]),
			NumVersions: len(verIDs),
		}
		if i == 0 {
			obj.IsLatest = true
		} else {
			obj.SuccessorModTime = curModTime.Add(time.Duration(-i+1) * time.Second)
		}