Ek metadata ayarlamak için `UploadFile` ile birlikte `File()` da kullanabilirsiniz. Örneğin:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}

## Birden Fazla Dosya Upload { #multiple-file-uploads }

Aynı anda birden fazla dosya upload etmek mümkündür.

Bu dosyalar, "form data" ile gönderilen aynı "form field" ile ilişkilendirilir.

Bunu kullanmak için `bytes` veya `UploadFile` listesini tanımlayın:

Wenn Sie nicht wissen, was das ist, werden Sie in den [Sicherheitskapiteln](security/simple-oauth2.md#password-hashing) lernen, was ein „Passworthash“ ist.

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## Mehrere Modelle { #multiple-models }

Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:

* Es besteht auch eine gute Chance, dass der Pull Request nicht wirklich benötigt wird, da das Problem auf **andere Weise** gelöst werden kann. Dann können Sie das vorschlagen oder danach fragen.

### Keine Panik wegen des Stils { #dont-worry-about-style }

* Machen Sie sich keine Sorgen über Dinge wie den Stil von Commit-Nachrichten. Ich werde den Commit zusammenführen und manuell anpassen.

Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:

* [`@contextlib.contextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager) oder
* [`@contextlib.asynccontextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager)

kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.

Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.

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Bu yaklaşım, Pydantic’te de aynı doğrulama beyan stilinin desteklenmesine ilham verdi (bu işlevselliklerin tamamı artık Pydantic’te mevcut).

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### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

Hug, Python tip belirteçlerini kullanarak API parametre tiplerini ilan etmeyi uygulayan ilk framework’lerden biriydi. Diğer araçlara da ilham veren harika bir fikirdi.

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, als [eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), nur unterhalb von Starlette und Uvicorn selbst (die intern von FastAPI verwendet werden).

Aber bei der Betrachtung von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie Folgendes beachten.

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

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Da Umgebungsvariablen außerhalb des Codes gesetzt werden können, aber vom Code gelesen werden können und nicht mit den restlichen Dateien gespeichert (in `git` committet) werden müssen, werden sie häufig für Konfigurationen oder **Einstellungen** verwendet.

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## Bilgileri Birleştirme { #combining-information }

`response_model`, `status_code` ve `responses` parametreleri dahil olmak üzere, response bilgilerini birden fazla yerden birleştirebilirsiniz.

* `limit`: mit dem Wert `10`

Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.

Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert und gegen diesen validiert.

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)