}

	// Since the username parses as a valid DN, check that it exists and is
	// under a configured base DN in the LDAP directory.
	validDN, isUnderBaseDN, err := l.GetValidatedUserDN(conn, username)
	if err == nil && !isUnderBaseDN {
		// Not under any configured base DN, so treat as not found.
		return nil, nil
	}
	return validDN, err
}

John Howard <******@****.***> 1701402142 -0800

John Howard <******@****.***> 1718225188 -0700

Xiaopeng Han <******@****.***> 1686841337 +0800

* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.

être envoyé!",requiredField:"Ce champ est obligatoire",requiredFields:"Vous n'avez pas rempli tous les champs",badTime:"Vous n'avez pas saisi l'heure correctement",badEmail:"Vous n'avez pas saisi une adresse e-mail valide",badTelephone:"Vous n'avez pas saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à la question de sécurité",badDate:"Vous n'avez pas saisi une date correcte",lengthBadStart:"Votre saisie doit comporter entre ",lengthBadEnd:" caractères",...

John Mazzitelli <******@****.***> 1729523696 -0400

}

// Checks bucket and object name validity, returns nil if both are valid.
func checkBucketAndObjectNames(ctx context.Context, bucket, object string) error {
	// Verify if bucket is valid.
	if !isMinioMetaBucketName(bucket) && s3utils.CheckValidBucketNameStrict(bucket) != nil {
		return BucketNameInvalid{Bucket: bucket}
	}
	// Verify if object is valid.
	if len(object) == 0 {
		return ObjectNameInvalid{Bucket: bucket, Object: object}

```Python hl_lines="26-33"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

/// tip | "Astuce"

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.

### Criando o objeto `Settings`

Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic.

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.