années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné, il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offre toutes ces fonctionnalités, en prenant les meilleures idées des outils précédents, et en les combinant de la meilleure façon possible, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient même pas disponibles auparavant (annotations de...

# Héberger en propre les ressources statiques de l’UI des docs personnalisées { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }

Les documents de l’API utilisent **Swagger UI** et **ReDoc**, et chacune nécessite des fichiers JavaScript et CSS.

    * De cette façon, vous mettez à jour uniquement les valeurs effectivement définies par l’utilisateur, au lieu d’écraser des valeurs déjà stockées par des valeurs par défaut de votre modèle.
* Créez une copie du modèle stocké, en mettant à jour ses attributs avec les mises à jour partielles reçues (en utilisant le paramètre `update`).

fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offrait toutes ces
fonctionnalités, en reprenant et en combinant de la meilleure façon possible les meilleures idées des outils

Lorsque vous installez FastAPI avec `pip install "fastapi[standard]"`, il inclut le groupe `standard` de dépendances optionnelles :

Utilisées par Pydantic :

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - pour la validation des adresses e-mail.

Utilisées par Starlette :

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Obligatoire si vous souhaitez utiliser le `TestClient`.

Et pour communiquer en utilisant WebSockets avec votre backend, vous utiliseriez probablement les outils fournis par votre frontend.

Ou vous pouvez avoir une application mobile native qui communique directement avec votre backend WebSocket, en code natif.

Ou vous pouvez avoir toute autre façon de communiquer avec l'endpoint WebSocket.

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êtes en train de lire en ce moment).

Il est conçu pour que vous puissiez construire une application complète avec seulement le **Tutoriel - Guide d'utilisation**, puis l'étendre de différentes manières, en fonction de vos besoins, en utilisant certaines des idées supplémentaires du **Guide d'utilisation avancé**....

envoyer les **requêtes HTTP déchiffrées** à l'application HTTP réelle fonctionnant sur le même serveur (l'application **FastAPI**, dans ce cas), prendre la **réponse HTTP** de l'application, la **chiffrer** en utilisant le **certificat HTTPS** approprié et la renvoyer au client en utilisant **HTTPS**. Ce serveur est souvent appelé un **[Proxy de terminaison TLS](https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy)**.

Parmi les options que vous pourriez utiliser comme Proxy de terminaison...

Si vous ne déclarez pas de modèle de réponse, FastAPI utilise le `jsonable_encoder` expliqué dans [Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md) et le place dans une `JSONResponse`.

Vous pouvez également créer directement une `JSONResponse` et la renvoyer.

/// tip | Astuce

Commencez par importer `Cookie` :

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Déclarer des paramètres `Cookie` { #declare-cookie-parameters }

Déclarez ensuite les paramètres de cookie en utilisant la même structure qu'avec `Path` et `Query`.

Vous pouvez définir la valeur par défaut ainsi que tous les paramètres supplémentaires de validation ou d'annotation :