## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

### Télécharger et Installer/Exécuter

Fess 14.17 est désormais disponible et peut être téléchargé sur la [page de Releases](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Les téléchargements sont disponibles en 3 formats : deb, rpm, zip.

Les commandes suivantes montrent comment utiliser le téléchargement zip :

Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

///

## Lisez d'abord le didacticiel

Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

/// note

**FastAPI** saura que `q` est optionnel grâce au `=None`.

Le `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI** (**FastAPI** n'en utilisera que la partie `str`), mais il servira tout de même à votre éditeur de texte pour détecter des erreurs dans votre code.

///

## Conversion des types des paramètres de requête

Cependant, si vous souhaitez qu'il interprête correctement un JSON avec une clé `item` associée au contenu du modèle, comme cela serait le cas si vous déclariez des paramètres body additionnels, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

Voici un exemple complet :

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}

## Valeurs prédéfinies

Si vous avez une *fonction de chemin* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles des paramètres soient prédéfinies, vous pouvez utiliser les <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> de Python.

### Création d'un `Enum`

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

labels.design_file_title_edit=Afficher le fichier de la page
labels.design_edit_button=Modifier
labels.design_download_button=Télécharger
labels.design_delete_button=Supprimer
labels.design_use_default_button=Utiliser par défaut
labels.design_title_edit_content=Afficher le fichier de la page de modification
labels.design_button_update=Mettre à jour
labels.design_button_back=Retour

La hiérarchie est la suivante :

* **Uvicorn** : un serveur ASGI
    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un micro-framework web
        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un micro-framework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.

* **Uvicorn** :

Esses recursos são o que Marshmallow foi construído para fornecer. Ele é uma ótima biblioteca, e eu já utilizei muito antes.

Mas ele foi criado antes da existência do _type hints_ do Python. Então, para definir todo o <abbr title="definição de como os dados devem ser formados">_schema_</abbr> você precisa utilizar específicas ferramentas e classes fornecidas pelo Marshmallow.

/// check | **FastAPI** inspirado para

## Parametrizar a instância

E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}

Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código.

## Crie uma instância