마찬가지로 예제에서 `tags`를 구체적으로 "문자열의 리스트"로 만들 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## 집합 타입 { #set-types }

그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 되고, 아마 고유한 문자열이어야 할 것입니다.

그리고 파이썬에는 고유한 항목들의 집합을 위한 특별한 데이터 타입 `set`이 있습니다.

그렇다면 `tags`를 문자열의 집합으로 선언할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

이렇게 하면 중복 데이터가 있는 요청을 받더라도 고유한 항목들의 집합으로 변환됩니다.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

Takes some text or bytes and returns an HTML response, as you read above.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Takes some text or bytes and returns a plain text response.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Because the editor knows the types of the variables, you don't only get completion, you also get error checks:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Now you know that you have to fix it, convert `age` to a string with `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

## Declaring types { #declaring-types }

对具有内部类型的模型属性也使用相同的标准语法。

因此，在我们的示例中，我们可以将 `tags` 明确地指定为一个「字符串列表」：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set 类型 { #set-types }

但是随后我们考虑了一下，意识到标签不应该重复，它们很大可能会是唯一的字符串。

而 Python 有一种用于保存唯一元素集合的特殊数据类型 `set`。

然后我们可以将 `tags` 声明为一个由字符串组成的 set：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

这样，即使你收到带有重复数据的请求，这些数据也会被转换为一组唯一项。

而且，每当你输出该数据时，即使源数据有重复，它们也将作为一组唯一项输出。

そのため、以下の例では`tags`を具体的な「文字列のリスト」にすることができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## セット型 { #set-types }

しかし、よく考えてみると、タグは繰り返すべきではなく、おそらくユニークな文字列になるのではないかと気付いたとします。

そして、Pythonにはユニークな項目のセットのための特別なデータ型`set`があります。

そして、`tags`を文字列のセットとして宣言できます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

これを使えば、データが重複しているリクエストを受けた場合でも、ユニークな項目のセットに変換されます。

你也可以用相同方式來宣告 `tuple` 與 `set`：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

這代表：

* 變數 `items_t` 是一個有 3 個項目的 `tuple`，分別是 `int`、`int` 和 `str`。
* 變數 `items_s` 是一個 `set`，而其中每個項目都是 `bytes` 型別。

#### Dict { #dict }

定義 `dict` 時，你需要傳入 2 個以逗號分隔的型別參數。

第一個型別參數是 `dict` 的鍵（key）。

第二個型別參數是 `dict` 的值（value）：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

這代表：

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

接收文字或位元組並回傳 HTML 回應，如上所述。

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

接收文字或位元組並回傳純文字回應。

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

接收資料並回傳 `application/json` 編碼的回應。

声明 `tuple` 和 `set` 的方式类似：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

这表示：

* 变量 `items_t` 是一个含有 3 个元素的 `tuple`，分别是一个 `int`、另一个 `int`，以及一个 `str`。
* 变量 `items_s` 是一个 `set`，其中每个元素的类型是 `bytes`。

#### 字典 { #dict }

定义 `dict` 时，需要传入 2 个类型参数，用逗号分隔。

第一个类型参数用于字典的键。

第二个类型参数用于字典的值：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

这表示：

* 变量 `prices` 是一个 `dict`：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

つまり:

* 変数 `items_t` は `int`、別の `int`、`str` の 3 つの項目を持つ `tuple` です。
* 変数 `items_s` は `set` であり、その各項目は `bytes` 型です。

#### Dict { #dict }

`dict` を定義するには、カンマ区切りで 2 つの型パラメータを渡します。

最初の型パラメータは `dict` のキーです。

2 番目の型パラメータは `dict` の値です:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

つまり:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Попри те, що ми не використовуємо типову вбудовану функціональність, ми все одно використовуємо модель Pydantic, щоб вручну згенерувати Схему JSON для даних, які хочемо отримати у форматі YAML.