Vamos começar com um exemplo e depois ver em detalhes.

Nós criamos uma função assíncrona `lifespan()` com `yield` assim:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

* Se você estiver muito generoso, pode tentar **criar um exemplo** assim você mesmo, apenas com base na descrição do problema. Só tenha em mente que isso pode levar bastante tempo e pode ser melhor pedir primeiro que esclareçam o problema.

### Sugira soluções { #suggest-solutions }

Você pode lê-lo para entender melhor o que mudou.

## Testes { #tests }

Garanta que você tenha [testes](../tutorial/testing.md) para sua aplicação e que os execute na integração contínua (CI).

Assim, você pode fazer a atualização e garantir que tudo continua funcionando como esperado.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/br/stopwords.txt
a
ainda
alem
ambas
ambos
antes
ao
aonde
aos
apos
aquele
aqueles
as
assim
com
como
contra
contudo
cuja
cujas
cujo
cujos
da
das
de
dela
dele
deles
demais
depois
desde
desta
deste
dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos

## Declare parâmetros de `Header` { #declare-header-parameters }

Então declare os paramêtros de cabeçalho usando a mesma estrutura que em `Path`, `Query` e `Cookie`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalhes Técnicos

## Declare parâmetros de `Cookie` { #declare-cookie-parameters }

Então declare os parâmetros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você pode ler mais sobre isso no [Guia Avançado do Usuário](../advanced/index.md).

## Detalhes { #details }

O primeiro `"/static"` refere-se ao sub-path no qual este "subaplicativo" será "montado". Assim, qualquer path que comece com `"/static"` será tratado por ele.

O `directory="static"` refere-se ao nome do diretório que contém seus arquivos estáticos.

## Otimizar Desempenho da Resposta - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

Para otimizar o desempenho ao retornar dados JSON, use um tipo de retorno ou modelo de resposta; assim, o Pydantic fará a serialização para JSON no lado do Rust, sem passar pelo Python. Leia mais na documentação de [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md).

Isso foi projetado assim principalmente para permitir o uso dos mesmos objetos "yielded" por dependências dentro de tarefas em segundo plano, porque o código de saída seria executado depois que as tarefas em segundo plano fossem concluídas.

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

A hierarquia segue assim:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um _microframework web_