* en <a href="https://code.visualstudio.com/" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>:

![soporte del editor](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

* en <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>:

![soporte del editor](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

como en:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Soporte de editor en todas partes { #editor-support-everywhere }

Y obtienes soporte de editor en todas partes.

Incluso para elementos dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

### `examples` específicos do OpenAPI { #openapi-specific-examples }

Antes do **JSON Schema** suportar `examples`, o OpenAPI já tinha suporte para um campo diferente também chamado `examples`.

Tener `str | None` permitirá que tu editor te dé un mejor soporte y detecte errores.

///

## Validaciones adicionales { #additional-validation }

Vamos a hacer que, aunque `q` sea opcional, siempre que se proporcione, **su longitud no exceda los 50 caracteres**.

### Importar `Query` y `Annotated` { #import-query-and-annotated }

Para lograr eso, primero importa:

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importar `Form` { #import-form }

Importar `Form` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Definir parámetros de `Form` { #define-form-parameters }

## Instalar `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Argon2".

Para eso, puedes usar `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

Necesitas importar `WSGIMiddleware`.

Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.

Y luego móntala bajo un path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}

## Revisa { #check-it }

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.

///

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.

Em seguida, encapsule a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.

E então monte isso sob um path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}

## Confira { #check-it }

    - 🤖 Un cliente de frontend generado automáticamente.
    - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para escribir pruebas End-to-End.
    - 🦇 Soporte para modo oscuro.
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