Les principales tâches que vous pouvez faire dès maintenant sont :

* [Aider les autres avec des questions sur GitHub](#help-others-with-questions-in-github) (voir la section ci‑dessus).
* [Relire des Pull Requests](#review-pull-requests) (voir la section ci‑dessus).

Ces deux tâches sont celles qui **consomment le plus de temps**. C'est le travail principal de la maintenance de FastAPI.

## Gérer les encodages personnalisés du corps de la requête { #handling-custom-request-body-encodings }

Voyons comment utiliser une sous-classe personnalisée de `Request` pour décompresser des requêtes gzip.

Et une sous-classe d'`APIRoute` pour utiliser cette classe de requête personnalisée.

### Créer une classe `GzipRequest` personnalisée { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Astuce

/// note | Remarque

Notez que, bien que `item` ait été déclaré de la même manière qu'auparavant, il est désormais attendu à l'intérieur du corps de la requête sous la clé `item`.

///

**FastAPI** effectuera la conversion automatique depuis la requête, de sorte que le paramètre `item` reçoive son contenu spécifique, et de même pour `user`.

# Configurer les chemins d'accès { #path-operation-configuration }

Vous pouvez passer plusieurs paramètres à votre *décorateur de chemin d'accès* pour le configurer.

/// warning | Alertes

Notez que ces paramètres sont passés directement au *décorateur de chemin d'accès*, et non à votre *fonction de chemin d'accès*.

///

## Définir le code d'état de la réponse { #response-status-code }

## Pydantic { #pydantic }

Toute la validation de données est effectuée sous le capot par [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/), vous en bénéficiez donc pleinement. Vous savez ainsi que vous êtes entre de bonnes mains.

Vous pouvez utiliser les mêmes déclarations de type avec `str`, `float`, `bool` et de nombreux autres types de données complexes.

Plusieurs d'entre eux sont explorés dans les prochains chapitres du tutoriel.

Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin d'accès*, dans une dépendance (dependable), dans une sous-dépendance, etc.

**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que toutes les tâches d'arrière-plan soient fusionnées et que les tâches soient ensuite exécutées en arrière-plan :

Y compris comment gérer l'état de cycle de vie qui peut être utilisé dans d'autres parties de votre code.

///

## Sous-applications { #sub-applications }

///

### Lire des héros avec `HeroPublic` { #read-heroes-with-heropublic }

Nous pouvons faire la même chose qu'avant pour **lire** des `Hero`, à nouveau, nous utilisons `response_model=list[HeroPublic]` pour garantir que les données sont correctement validées et sérialisées.

Créons une dépendance `get_current_user`.

Rappelez-vous que les dépendances peuvent avoir des sous-dépendances ?

`get_current_user` aura une dépendance avec le même `oauth2_scheme` que nous avons créé précédemment.

Comme nous le faisions auparavant directement dans le *chemin d'accès*, notre nouvelle dépendance `get_current_user` recevra un `token` en tant que `str` de la sous-dépendance `oauth2_scheme` :

    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ... et autres.

Toutes les validations sont gérées par le **Pydantic** bien établi et robuste.

### Sécurité et authentification { #security-and-authentication }

Sécurité et authentification intégrées. Sans aucun compromis avec les bases de données ou les modèles de données.

Tous les schémas de sécurité définis dans OpenAPI, y compris :