* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo cliente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota
* uma operação no banco de dados finalizar
* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.

Al usarlos, puedes aprovechar todas estas herramientas basadas en estándares, incluidos estos sistemas de documentación interactiva.

OpenAPI define los siguientes esquemas de seguridad:

* `apiKey`: una clave específica de la aplicación que puede provenir de:
  * Un parámetro de query.
  * Un header.
  * Una cookie.
* `http`: sistemas de autenticación HTTP estándar, incluyendo:

Todo construido como herramientas y componentes reutilizables que son fáciles de integrar con tus sistemas, almacenes de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, etc.

### Inyección de dependencias { #dependency-injection }

## Compatibilidad de **FastAPI** { #fastapi-compatibility }

La simplicidad del sistema de inyección de dependencias hace que **FastAPI** sea compatible con:

* todas las bases de datos relacionales
* bases de datos NoSQL
* paquetes externos
* APIs externas
* sistemas de autenticación y autorización
* sistemas de monitoreo de uso de la API
* sistemas de inyección de datos de response
* etc.

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

## Recapitulación { #recap }

Ahora tienes las herramientas para implementar un sistema de seguridad completo basado en `username` y `password` para tu API.

Usando estas herramientas, puedes hacer que el sistema de seguridad sea compatible con cualquier base de datos y con cualquier modelo de usuario o de datos.

///

## Tipos y validación { #types-and-validation }

Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).

De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.

* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red
* que el contenido de un archivo en el disco sea leído por el sistema y entregado a tu programa
* que el contenido que tu programa entregó al sistema sea escrito en el disco
* una operación de API remota
* que una operación de base de datos termine
* que una query de base de datos devuelva los resultados
* etc.

# Dependency Olarak Class'lar { #classes-as-dependencies }

**Dependency Injection** sistemine daha derinlemesine geçmeden önce, bir önceki örneği geliştirelim.

## Önceki Örnekten Bir `dict` { #a-dict-from-the-previous-example }

Önceki örnekte, dependency'mizden ("dependable") bir `dict` döndürüyorduk:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Ama sonra *path operation function* içindeki `commons` parametresinde bir `dict` alıyoruz.

Además, dependiendo de tu sistema operativo (por ejemplo, Linux, Windows, macOS), podría haber venido con Python ya instalado. Y en ese caso probablemente tenía algunos paquetes preinstalados con algunas versiones específicas **necesitadas por tu sistema**. Si instalas paquetes en el entorno global de Python, podrías terminar **rompiendo** algunos de los programas que vinieron con tu sistema operativo.