* des erreurs automatiques et claires lorsque les données ne sont pas valides.
    * une validation même pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Une conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau et allant vers les données et types de Python, permettant de lire :

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> modification, are permitted provided that the following conditions
> are met:
>
> 1.  Redistributions of source code must retain the above copyright
>     notice, this list of conditions and the following disclaimer.
>

pkg debug/plan9obj, type FileHeader struct, LoadAddress uint64

# CL 122960043 encoding/xml: add InputOffset method to Decoder, Russ Cox <******@****.***>
pkg encoding/xml, method (*Decoder) InputOffset() int64

# CL 124940043 cmd/go, go/build: implement import comment checking, Russ Cox <******@****.***>
pkg go/build, const ImportComment = 4
pkg go/build, const ImportComment ImportMode

Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.


## Installer le programme serveur

Comme il est très simple, son apprentissage est relativement intuitif, bien que la documentation soit quelque peu
technique par moments.

* Poser une question ou s'informer sur un problème.
* Suggérer une nouvelle fonctionnalité.

**Note** : si vous créez un problème, alors je vais vous demander d'aider aussi les autres. 😉

## Créer une Pull Request

Vous pouvez <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">créer une Pull Request</a>, par exemple :

```Python hl_lines="26-33"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

/// tip | "Astuce"

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.

      "russian_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords": ["привет", "мир", "поиск"]
      },
      "russian_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "russian"
      },
      "spanish_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_spanish_"
      },
      "spanish_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",

      "russian_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords": ["привет", "мир", "поиск"]
      },
      "russian_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "russian"
      },
      "spanish_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_spanish_"
      },
      "spanish_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",

        "type":       "keyword_marker",
        "keywords_path": "${fess.dictionary.path}ru/protwords.txt"
      },
      "russian_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "russian"
      },
      "spanish_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_spanish_"
      },
      "spanish_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",