Queremos que o FastAPI continue **filtrando** os dados usando o modelo de resposta. Para que, embora a função retorne mais dados, a resposta inclua apenas os campos declarados no modelo de resposta.

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Verifique as respostas { #check-the-responses }

Agora, se você for ao URL com a porta para o Uvicorn: [http://127.0.0.1:8000/app](http://127.0.0.1:8000/app), você verá a resposta normal:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

/// tip | Dica

* Suporte a **WebSocket**.
* Tarefas em processo background.
* Eventos na inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído sobre HTTPX.
* Respostas em **CORS**, GZip, Static Files, Streaming.
* Suporte a **Session e Cookie**.
* 100% de cobertura de testes.
* 100% do código utilizando anotações de tipo.

## Recursos do Pydantic { #pydantic-features }

* Suporte a WebSocket.
* Tarefas em segundo plano dentro do processo.
* Eventos de inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído com HTTPX.
* CORS, GZip, Arquivos Estáticos, respostas Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.
* 100% coberto por testes.
* Código base 100% anotado com tipagem.
* Poucas dependências obrigatórias.

Esse é o caso da maioria das aplicações web.

Muitos, muitos usuários, mas seu servidor está esperando 🕙 pela sua conexão não tão boa enviar suas requisições.

E então esperando 🕙 novamente as respostas voltarem.

Essa "espera" 🕙 é medida em microssegundos, mas ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.

Por isso que faz bastante sentido utilizar código assíncrono ⏸🔀⏯ para APIs web.

labels.chat_phase_evaluate=Verificando resultados...
labels.chat_phase_fetch=Obtendo documentos...
labels.chat_phase_answer=Gerando resposta...
labels.chat_messages_area=Mensagens do chat
labels.chat_welcome_title=Pergunte e Descubra.
labels.chat_welcome_description=Faça perguntas e eu pesquisarei nos documentos para encontrar as respostas.
labels.chat_step_intent=Analisar
labels.chat_step_search=Pesquisar
labels.chat_step_evaluate=Avaliar

## Otimizar Desempenho da Resposta - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

direcció d'e-mail no és vàlida",badTelephone:"El número de telèfon proporcionat no és vàlid",badSecurityAnswer:"La resposta a la seva pregunta de seguretat és incorrecte",badDate:"La data proporcionada no és vàlida",lengthBadStart:"La seva resposta s'ha d'incloure entre ",lengthBadEnd:" caràcters",lengthTooLongStart:"La seva resposta ha de ser menor a ",lengthTooShortStart:"La seva resposta ha de ser major a ",notConfirmed:"Els valors proporcionats no poden ser confirmats",badDomain:"Ha introduït un...

## Descrição da resposta { #response-description }

Você pode especificar a descrição da resposta com o parâmetro `response_description`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}

/// info | Informação

Note que `response_description` se refere especificamente à resposta, a `description` se refere à *operação de rota* em geral.

///

* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).