# Recursos { #features }

## Recursos do FastAPI { #fastapi-features }

**FastAPI** te oferece o seguinte:

### Baseado em padrões abertos { #based-on-open-standards }

# Recursos { #resources }

		{testBuckets[0], "newPrefix0", "newPrefix0", nil},
		{testBuckets[0], "newPrefix1", "newPrefix1", nil},
		{testBuckets[0], "newzen/zen/recurse/again/again/again/pics", "recurse", nil},
		{testBuckets[0], "obj0", "obj0", nil},
		{testBuckets[0], "obj1", "obj1", nil},
		{testBuckets[0], "obj2", "obj2", nil},
		{testBuckets[1], "obj1", "obj1", nil},

Esto cambió en FastAPI 0.106.0 con la intención de no retener recursos mientras se espera a que la response viaje por la red.

/// tip | Consejo

Adicionalmente, una tarea en segundo plano normalmente es un conjunto independiente de lógica que debería manejarse por separado, con sus propios recursos (por ejemplo, su propia conexión a la base de datos).

Así, probablemente tendrás un código más limpio.

* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

 *
 * @param active Should the target be active?
 * @param optional Should the build continue if the target is not present?
 * @param recurse Should the target be activated and its children be activated?
 */
public record ActivationSettings(boolean active, boolean optional, boolean recurse) {

    static ActivationSettings of(final boolean active, final boolean optional) {
        return of(active, optional, true);
    }

Isso foi alterado no FastAPI 0.106.0 com a intenção de não manter recursos enquanto se espera a response percorrer a rede.

/// tip | Dica

Além disso, uma tarefa em segundo plano normalmente é um conjunto de lógica independente que deve ser tratado separadamente, com seus próprios recursos (por exemplo, sua própria conexão de banco de dados).

Existem diversas alternativas, incluindo:

* [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev/): um servidor ASGI de alta performance.
* [Hypercorn](https://hypercorn.readthedocs.io/): um servidor ASGI compatível com HTTP/2, Trio e outros recursos.
* [Daphne](https://github.com/django/daphne): servidor ASGI construído para Django Channels.
* [Granian](https://github.com/emmett-framework/granian): um servidor HTTP Rust para aplicações Python.

Os recursos chave são:

* **Rápido**: alta performance, equivalente a **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic). [Um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis](#performance).
* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *

# Tutorial - Guia de Usuário { #tutorial-user-guide }

Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.