## Query-Parameter mit einem Pydantic-Modell { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

Deklarieren Sie die benötigten **Query-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

# Query Parameter Models { #query-parameter-models }

If you have a group of **query parameters** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them.

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

        assertEquals("test (query1 OR query2)",
                getQuery("", new String[] { "test", "query1 OR query2" }, Collections.emptyMap(), Collections.emptyMap(), false));
        assertEquals("(test || extra)",
                getQuery("", new String[] { "test || extra" }, Collections.emptyMap(), Collections.emptyMap(), false));
        assertEquals("query1 query2",

Оголосіть **параметри запиту**, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть цей параметр як `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI**  буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **параметрів запиту** у запиті та передавати їх у визначену вами Pydantic-модель.

## Перевірте документацію { #check-the-docs }

Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.

# 查詢參數模型 { #query-parameter-models }

如果你有一組具有相關性的**查詢參數**，你可以建立一個 **Pydantic 模型**來聲明它們。

這將允許你在**多個地方**去**重複使用模型**，並且一次性為所有參數聲明驗證和元資料 (metadata)。😎

/// note

FastAPI 從 `0.115.0` 版本開始支援這個特性。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的查詢參數 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

在一個 **Pydantic 模型**中聲明你需要的**查詢參數**，然後將參數聲明為 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

## 複数のパスパラメータとクエリパラメータ { #multiple-path-and-query-parameters }

複数のパスパラメータとクエリパラメータを同時に宣言できます。**FastAPI**はどれがどれかを把握しています。

そして特定の順序で宣言しなくてもよいです。

名前で判別されます:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## 必須のクエリパラメータ { #required-query-parameters }

パスパラメータ以外のパラメータ (今のところ、クエリパラメータのみ見てきました) のデフォルト値を宣言した場合、そのパラメータは必須ではなくなります。

                                    "Query One": {
                                        "summary": "Query One Summary",
                                        "description": "Query One Description",
                                        "value": "query1",
                                    },
                                    "Query Two": {"value": "query2"},
                                },

    }

    @Test
    public void searchTestWithBoost() throws Exception {
        String field = "content";
        String query1 = "java";
        String query2 = "sample";
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put("q", field + ":" + query1 + "^1000 OR " + field + ":" + query2);
        params.put("num", "100");

        facetQueryView.addQuery("key1", "query1");
        assertEquals(1, facetQueryView.getQueryMap().size());
        assertEquals("query1", facetQueryView.getQueryMap().get("key1"));

        facetQueryView.addQuery("key2", "query2");
        assertEquals(2, facetQueryView.getQueryMap().size());
        assertEquals("query2", facetQueryView.getQueryMap().get("key2"));