- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), используется FastAPI, для валидации данных и управления настройками.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) в качестве SQL‑базы данных.
- 🚀 [React](https://react.dev) для фронтенда.
    - 💃 Используются TypeScript, хуки, Vite и другие части современного фронтенд‑стека.

  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), verwendet von FastAPI, für die Datenvalidierung und das Einstellungsmanagement.
  - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) als SQL-Datenbank.
- 🚀 [React](https://react.dev) für das Frontend.
  - 💃 Verwendung von TypeScript, Hooks, Vite und anderen Teilen eines modernen Frontend-Stacks.

예를 들어, 공식 [Python Image](https://hub.docker.com/_/python)가 있습니다.

그리고 데이터베이스 등 다양한 용도의 다른 이미지도 많이 있습니다. 예를 들면:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 등

  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), який використовується FastAPI, для перевірки даних і керування налаштуваннями.
  - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) як SQL-база даних.
- 🚀 [React](https://react.dev) для фронтенду.
  - 💃 Використання TypeScript, хуків, Vite та інших частин сучасного фронтенд-стеку.

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server тощо

У цьому прикладі ми використаємо **SQLite**, оскільки вона зберігається в одному файлі, а Python має вбудовану підтримку. Тож ви можете скопіювати цей приклад і запустити «як є».

Пізніше, для вашого продакшн-застосунку, ви можете перейти на сервер бази даних, наприклад **PostgreSQL**.

/// tip | Порада

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, vb.

Bu örnekte **SQLite** kullanacağız; çünkü tek bir dosya kullanır ve Python’da yerleşik desteği vardır. Yani bu örneği kopyalayıp olduğu gibi çalıştırabilirsiniz.

Daha sonra, production uygulamanız için **PostgreSQL** gibi bir veritabanı sunucusu kullanmak isteyebilirsiniz.

/// tip | İpucu

Позже, для продакшн-приложения, возможно, вы захотите использовать серверную базу данных, например **PostgreSQL**.

/// tip | Подсказка

Существует официальный генератор проектов на **FastAPI** и **PostgreSQL**, включающий frontend и другие инструменты: [https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template](https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template)

///

Docker 是用來建立與管理容器映像與容器的主要工具之一。

也有一個公開的 [Docker Hub](https://hub.docker.com/)，內含許多工具、環境、資料庫與應用的預先製作「官方映像」。

例如，有官方的 [Python 映像](https://hub.docker.com/_/python)。

也有許多其他針對不同用途的映像，例如資料庫：

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 等。

使用預製的容器映像很容易「組合」並使用不同工具。例如，嘗試一個新資料庫。多數情況下，你可以使用官方映像，並僅用環境變數加以設定。

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.

Más adelante, para tu aplicación en producción, es posible que desees usar un servidor de base de datos como **PostgreSQL**.

/// tip | Consejo

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, usw.

In diesem Beispiel verwenden wir **SQLite**, da es eine einzelne Datei verwendet und Python integrierte Unterstützung bietet. Sie können also dieses Beispiel kopieren und direkt ausführen.

Später, für Ihre Produktionsanwendung, möchten Sie möglicherweise einen Datenbankserver wie **PostgreSQL** verwenden.

/// tip | Tipp