* de la donnée soit envoyée par le client à travers le réseau
* de la donnée envoyée depuis votre programme soit reçue par le client à travers le réseau
* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine
* une opération en BDD se termine

### Documentation pour les tests

La plupart des tests sont en fait effectués par rapport aux exemples de fichiers sources dans la documentation.

Cela permet de s'assurer que :

* La documentation est à jour.
* Les exemples de documentation peuvent être exécutés tels quels.
* La plupart des fonctionnalités sont couvertes par la documentation, assurées par la couverture des tests.

Vous pourriez aussi l'utiliser pour générer du code automatiquement, pour les clients qui communiquent avec votre API. Comme par exemple, des applications frontend, mobiles ou IOT.

## Récapitulatif, étape par étape

### Étape 1 : import `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

labels.searchlog_log_type_search_zeroclick	=	Zéro clic
labels.searchlog_log_type_search_count_hour	=	Mot-clé par heure
labels.searchlog_log_type_search_count_day	=	Mot-clé par jour
labels.searchlog_log_type_search_user_hour	=	Utilisateur par heure
labels.searchlog_log_type_search_user_day	=	Utilisateur par jour
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_hour	=	Moy. par heure
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_day	=	Moy. de jour

# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

souhaitez suivre un cours pour débutants avancés pour compléter cette section de la documentation, vous pouvez consulter : <a href="https://testdrive.io/courses/tdd-fastapi/" class="external- link" target="_blank">Développement piloté par les tests avec FastAPI et Docker</a> par **TestDriven.io**.

10 % de tous les bénéfices de ce cours sont reversés au développement de **FastAPI**. 🎉 😄...

                new DefaultType("ear", Language.JAVA_FAMILY, "ear", null, true),
                new DefaultType("rar", Language.JAVA_FAMILY, "rar", null, true),
                new DefaultType("par", Language.JAVA_FAMILY, "par", null, true));
    }

Pour en savoir plus, consultez la section <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Benchmarks</a>.

## Dépendances facultatives

Utilisées par Pydantic:

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Le mot "**serveur**" est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).

Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.