Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Você pode retornar uma `Response` ou qualquer subclasse dela.

/// info | Informação

A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

Ele não fará conversões de dados com modelos do Pydantic, não converterá o conteúdo para nenhum tipo, etc.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

E para comunicar usando WebSockets com seu backend, você provavelmente usaria as utilidades do seu frontend.

Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.

### Ferramentas de exemplo para HTTPS { #example-tools-for-https }

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Caddy

# Declare dados de exemplo da requisição { #declare-request-example-data }

Você pode declarar exemplos dos dados que sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias maneiras de fazer isso.

## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

## Criar e Usar Variáveis de Ambiente { #create-and-use-env-vars }

Você pode **criar** e usar variáveis de ambiente no **shell (terminal)**, sem precisar do Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Você pode criar uma variável de ambiente MY_NAME com
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Então você pode usá-la com outros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson

///

## Execute seu código com seu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (sua aplicação FastAPI) diretamente do depurador.

---

Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode:

* Ir para o painel "Debug".
* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar Pydantic Settings para lidar com as configurações da sua aplicação, com todo o poder dos modelos Pydantic.

* Usando uma dependência você pode simplificar os testes.
* Você pode usar arquivos `.env` com ele.

* Processamento de dados:
    * Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que precisa passar por um processo lento; você pode retornar uma resposta “Accepted” (HTTP 202) e processar o arquivo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }