Usar `check_same_thread=False` permite que o FastAPI use o mesmo banco de dados SQLite em diferentes threads. Isso é necessário, pois **uma única requisição** pode usar **mais de uma thread** (por exemplo, em dependências).

Não se preocupe, com a forma como o código está estruturado, garantiremos que usamos **uma única *sessão* SQLModel por requisição** mais tarde, isso é realmente o que o `check_same_thread` está tentando conseguir.

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais { #learn-more }

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.

# Parâmetros de path e validações numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }

Da mesma forma que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar o mesmo tipo de validações e metadados para parâmetros de path com `Path`.

## Importe `Path` { #import-path }

Primeiro, importe `Path` de `fastapi`, e importe `Annotated`:

foron
fun
había
hai
iso
isto
la
las
lle
lles
lo
los
mais
me
meu
meus
min
miña
miñas
moi
na
nas
neste
nin
no
non
nos
nosa
nosas
noso
nosos
nós
nun
nunha
nuns
nunhas
o
os
ou
ó
ós
para
pero
pode
pois
pola
polas
polo
polos
por
que
se
senón
ser
seu

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation des données et la sérialisation représentent...

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Se você se comunicar com essa *operação de rota* enviando dois cabeçalhos HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

A resposta seria como:

```JSON
{

Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque.

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut".

Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.

Fazer isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre si é mais difícil, pois você precisaria armazenar valores em variáveis globais ou truques semelhantes.

Por causa disso, agora é recomendado usar o `lifespan`, como explicado acima.

## Detalhes técnicos { #technical-details }

* **Moins de bugs** : Réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
* **Intuitif** : Excellente compatibilité avec les IDE. <abbr title="également connu sous le nom d'auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense">Complétion</abbr> complète. Moins de temps passé à déboguer.
* **Facile** : Conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire la documentation.

Le mot "**serveur**" est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).

Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.