# Module okhttp-coroutines

# Module okhttp

# Module okhttp-logging-interceptor

But if we use the same model for another *path operation*, we could be sending our user's passwords to every client.

/// danger

Never store the plain password of a user or send it in a response like this, unless you know all the caveats and you know what you are doing.

///

## Add an output model { #add-an-output-model }

 * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */

/** Guava: {@code Future} Internals. */
module com.google.common.util.concurrent.internal {
  exports com.google.common.util.concurrent.internal;

 * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */

/** Guava Testlib */
module com.google.common.testlib {
  requires java.logging;
  requires transitive com.google.common;
  requires transitive junit;
  requires static com.google.errorprone.annotations;
  requires static com.google.j2objc.annotations;

따라서 **FastAPI**는 출력 모델에서 선언하지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.

## 문서에서 보기

자동 생성 문서를 보면 입력 모델과 출력 모델이 각자의 JSON 스키마를 가지고 있음을 확인할 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

그리고 두 모델 모두 대화형 API 문서에 사용됩니다:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 응답 모델 인코딩 매개변수

응답 모델은 아래와 같이 기본값을 가질 수 있습니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}

Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

E ambos os modelos serão usados ​​para a documentação interativa da API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Outras anotações de tipo de retorno

## ドキュメントを見る

自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image01.png">

そして、両方のモデルは、対話型のAPIドキュメントに使用されます:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image02.png">

## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ

レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13,14] *}

## 👀 ⚫️ 🩺

🕐❔ 👆 👀 🏧 🩺, 👆 💪 ✅ 👈 🔢 🏷 & 🔢 🏷 🔜 👯‍♂️ ✔️ 👫 👍 🎻 🔗:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

&amp; 👯‍♂️ 🏷 🔜 ⚙️ 🎓 🛠️ 🧾:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 🎏 📨 🆎 ✍

📤 5️⃣📆 💼 🌐❔ 👆 📨 🕳 👈 🚫 ☑ Pydantic 🏑 &amp; 👆 ✍ ⚫️ 🔢, 🕴 🤚 🐕‍🦺 🚚 🏭 (👨‍🎨, ✍, ♒️).

### 📨 📨 🔗