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Results 21 - 30 of 277 for modelos (0.05 sec)

  1. docs/pt/docs/advanced/settings.md

    Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic.
    
    Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.
    
    Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  2. docs/pt/docs/tutorial/path-params.md

    ///
    
    /// tip | "Dica"
    
    
    
    ///
    
    	Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="técnicamente, modelos de arquitetura de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning (aprendizado de máquina).
    
    ### Declare um *parâmetro de rota*
    
    Logo, crie um *parâmetro de rota* com anotações de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  3. docs/es/docs/tutorial/first-steps.md

    ```Python hl_lines="8"
    {!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
    ```
    
    Puedes devolver `dict`, `list`, valores singulares como un `str`, `int`, etc.
    
    También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).
    
    Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte.
    
    ## Repaso
    
    * Importa `FastAPI`.
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  4. docs/es/docs/tutorial/path-params.md

    ///
    
    /// tip | Consejo
    
    Si lo estás dudando, "AlexNet", "ResNet", y "LeNet" son solo nombres de <abbr title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning.
    
    ///
    
    ### Declara un *parámetro de path*
    
    Luego, crea un *parámetro de path* con anotaciones de tipos usando la clase enum que creaste (`ModelName`):
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  5. docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md

    {!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
    ```
    
    Você pode retornar um `dict`, `list` e valores singulares como `str`, `int`, etc.
    
    Você também pode devolver modelos Pydantic (você verá mais sobre isso mais tarde).
    
    Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.
    
    ## Recapitulando
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  6. docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md

    Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.
    
    Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.
    
    Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  7. docs/pt/docs/tutorial/testing.md

    /// info | "Informação"
    
    Observe que o `TestClient` recebe dados que podem ser convertidos para JSON, não para modelos Pydantic.
    
    Se você tiver um modelo Pydantic em seu teste e quiser enviar seus dados para o aplicativo durante o teste, poderá usar o `jsonable_encoder` descrito em [Codificador compatível com JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.
    
    ///
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  8. docs/pt/docs/index.md

        * Converte tipos Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list` etc).
        * Objetos `datetime`.
        * Objetos `UUID`.
        * Modelos de Banco de Dados.
        * ...e muito mais.
    * Documentação interativa automática da API, incluindo 2 alternativas de interface de usuário:
        * Swagger UI.
        * ReDoc.
    
    ---
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024
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  9. docs/es/docs/index.md

    Lo haces con tipos modernos estándar de Python.
    
    No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc.
    
    Solo **Python** estándar.
    
    Por ejemplo, para un `int`:
    
    ```Python
    item_id: int
    ```
    
    o para un modelo más complejo de `Item`:
    
    ```Python
    item: Item
    ```
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024
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  10. docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md

        hashed_password = user_dict["hashed_password"],
    )
    ```
    
    /// info | Informação
    
    Para uma explicação mais completa de `**user_dict`, verifique [a documentação para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
    
    ///
    
    ## Retorne o token
    
    A resposta do endpoint `token` deve ser um objeto JSON.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Thu Oct 31 12:17:45 UTC 2024
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