그리고 <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">도커 허브</a>에 다양한 도구, 환경, 데이터베이스, 그리고 어플리케이션에 대해 미리 만들어진 **공식 컨테이너 이미지**가 공개되어 있습니다.

예를 들어, 공식 <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">파이썬 이미지</a>가 있습니다.

또한 다른 대상, 예를 들면 데이터베이스를 위한 이미지들도 있습니다:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>

Vous pouvez utiliser <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a> pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.

Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :

&amp; 📤 📢 <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">☁ 🎡</a> ⏮️ 🏤-⚒ **🛂 📦 🖼** 📚 🧰, 🌐, 💽, &amp; 🈸.

🖼, 📤 🛂 <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">🐍 🖼</a>.

&amp; 📤 📚 🎏 🖼 🎏 👜 💖 💽, 🖼:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">✳</a>

})

type sharedLock struct {
	lockContext chan LockContext
}

func (ld sharedLock) backgroundRoutine(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer, lockName string) {
	for {
		locker := objAPI.NewNSLock(minioMetaBucket, lockName)
		lkctx, err := locker.GetLock(ctx, sharedLockTimeout)
		if err != nil {
			continue
		}

	keepLock:
		for {
			select {
			case <-ctx.Done():
				return
			case <-lkctx.Context().Done():

    //            (__)\       )\/\
    //                ||----w |
    //                ||     ||
    Runnable state = get();
    Blocker blocker = null;
    while (state instanceof Blocker || state == PARKED) {
      if (state instanceof Blocker) {
        blocker = (Blocker) state;
      }
      spinCount++;
      if (spinCount > MAX_BUSY_WAIT_SPINS) {
        /*

## 容器镜像

Docker 一直是创建和管理**容器镜像**和**容器**的主要工具之一。

还有一个公共 <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker Hub</a> ，其中包含预制的 **官方容器镜像**, 适用于许多工具、环境、数据库和应用程序。

例如，有一个官方的 <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Python 镜像</a>。

还有许多其他镜像用于不同的需要（例如数据库），例如：

## Официальный Docker-образ с Gunicorn и Uvicorn

Я подготовил для вас Docker-образ, в который включён Gunicorn управляющий процессами (воркерами) Uvicorn, в соответствии с концепциями рассмотренными в предыдущей главе: [Рабочие процессы сервера (воркеры) - Gunicorn совместно с Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.

And if you need to have multiple workers, you can simply use the `--workers` command line option.

/// note | Technical Details

* **Arbeitsspeicher**
* **Schritte vor dem Start**

## Container und Docker

Im nächsten Kapitel über [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} werde ich einige Strategien erläutern, die Sie für den Umgang mit den anderen **Deployment-Konzepten** verwenden können.

这将安装带有`standard`扩展包（以获得高性能）的 Uvicorn 和 Gunicorn。

## Run Gunicorn with Uvicorn Workers

接下来你可以通过以下命令运行Gunicorn:

<div class="termy">

```console
$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
[19499] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:80 (19499)
[19499] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker
[19511] [INFO] Booting worker with pid: 19511