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/// note | Detalles técnicos

Cuando importas `Query`, `Path` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones.

Que cuando se llaman, retornan instances de clases con el mismo nombre.

Así que importas `Query`, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada `Query`.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.

    }

    @Test
    public void test_setModel() {
        final LlmChatResponse response = new LlmChatResponse();

        response.setModel("llama3");
        assertEquals("llama3", response.getModel());

        response.setModel("gpt-3.5-turbo");
        assertEquals("gpt-3.5-turbo", response.getModel());
    }

    @Test
    public void test_nullValues() {

labels.popular_word_word_enabled=Respons Kata Populer
labels.supported_search_web=Web
labels.supported_search_none=Tidak Tersedia
labels.purge_search_log_day=Hapus log pencarian lama
labels.purge_job_log_day=Hapus log job lama
labels.purge_user_info_day=Hapus log pengguna lama
labels.purge_by_bots=Nama bot untuk menghapus log
labels.log_level=Level Log
labels.csv_file_encoding=Encoding Berkas CSV
labels.notification_to=Email Notifikasi

                .addAssistantMessage("Hi there!")
                .addUserMessage("How are you?")
                .setModel("llama3")
                .setMaxTokens(500)
                .setTemperature(0.5)
                .setStream(false);

        assertEquals(4, request.getMessages().size());
        assertEquals("llama3", request.getModel());
        assertEquals(Integer.valueOf(500), request.getMaxTokens());

        assertEquals("ollama", request.getAttribute(Constants.SEARCH_LOG_ACCESS_TYPE));
    }

    @Test
    public void test_mockRequest_attributeOverwrite() {
        final MockHttpServletRequest request = new MockHttpServletRequest();

        request.setAttribute(Constants.SEARCH_LOG_ACCESS_TYPE, "ollama");

package org.codelibs.fess.llm;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Interface for LLM (Large Language Model) clients.
 * Implementations provide integration with different LLM providers
 * such as Ollama, OpenAI, and Google Gemini.
 *
 * In addition to low-level chat operations, this interface defines
 * high-level RAG workflow methods that allow each provider to optimize

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```python
from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str]):
    print(f"Hey {name}!")
```

El parámetro `name` está definido como `Optional[str]`, pero **no es opcional**, no puedes llamar a la función sin el parámetro:

```Python
say_hi()  # ¡Oh, no, esto lanza un error! 😱
```