},
         "gridPos": {
            "h": 5,
            "w": 24,
            "x": 0,
            "y": 1
         },
         "id": 2,
         "interval": "5s",
         "options": {
            "legend": {
               "calcs": [ ],
               "displayMode": "list"
            }
         },
         "pluginVersion": "v11.0.0",
         "targets": [
            {
               "datasource": {

         },
         "gridPos": {
            "h": 8,
            "w": 8,
            "x": 0,
            "y": 1
         },
         "id": 2,
         "interval": "5s",
         "options": {
            "legend": {
               "calcs": [
                  "last",
                  "max"
               ],
               "displayMode": "table"
            }
         },
         "pluginVersion": "v11.0.0",

         },
         "gridPos": {
            "h": 8,
            "w": 8,
            "x": 0,
            "y": 1
         },
         "id": 2,
         "interval": "1m",
         "options": {
            "legend": {
               "calcs": [
                  "lastNotNull",
                  "max"
               ],
               "displayMode": "table"
            }
         },
         "pluginVersion": "v11.0.0",

            "axisPlacement": "auto",
            "barAlignment": 0,
            "drawStyle": "line",
            "fillOpacity": 10,
            "gradientMode": "none",
            "hideFrom": {
              "legend": false,
              "tooltip": false,
              "viz": false
            },
            "insertNulls": false,
            "lineInterpolation": "linear",
            "lineWidth": 1,

    base(title, targets, desc=''):
      timeSeries.new(title)
      + timeSeries.queryOptions.withTargets(targets)
      + timeSeries.queryOptions.withInterval('5s')
      + options.legend.withDisplayMode('table')
      + options.legend.withCalcs([
        'last',
        'max',
      ])
      + custom.withFillOpacity(10)
      + custom.withShowPoints('never')
      + custom.withGradientMode('hue')

* Szerkesztő támogatást, beleértve:
    * Szövegkiegészítés.
    * Típus ellenőrzés.
* Adatok validációja:
    * Automatikus és érthető hibák amikor az adatok hibásak.
    * Validáció mélyen ágyazott objektumok esetén is.
* Bemeneti adatok<abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling"> átváltása</abbr> : a hálózatról érkező Python adatokká és típusokká. Adatok olvasása következő forrásokból:
    * JSON.

Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.

Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.

/// warning | "Achtung"

constraints.Future.message      = {item} muss in der Zukunft liegen.
constraints.Max.message         = {item} muss kleiner oder gleich {value} sein.
constraints.Min.message         = {item} muss größer oder gleich {value} sein.
constraints.NotNull.message     = {item} darf nicht leer sein.
constraints.Null.message        = {item} muss leer sein.
constraints.Past.message        = {item} muss in der Vergangenheit liegen.

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.

# Lernen

Hier finden Sie die einführenden Kapitel und Tutorials zum Erlernen von **FastAPI**.