## HTTPX { #httpx }

**FastAPI** uygulamanız `async def` yerine normal `def` fonksiyonları kullanıyor olsa bile, altta yatan yapı hâlâ bir `async` uygulamadır.

Ardından client ve TLS Termination Proxy, sertifikayı kullanarak **TCP iletişiminin geri kalanını nasıl şifreleyeceklerine** karar verir. Böylece **TLS Handshake** kısmı tamamlanır.

Bundan sonra client ve server arasında **şifreli bir TCP bağlantısı** vardır; TLS’in sağladığı şey budur. Sonra bu bağlantıyı kullanarak gerçek **HTTP iletişimini** başlatabilirler.

Ve başka bir domain’de ya da aynı domain’in farklı bir path’inde (veya bir mobil uygulamada) bir **frontend**’iniz var.

Ve frontend’in, **username** ve **password** kullanarak backend ile kimlik doğrulaması yapabilmesini istiyorsunuz.

Bunu **FastAPI** ile **OAuth2** kullanarak oluşturabiliriz.

Ama ihtiyacınız olan küçük bilgi parçalarını bulmak için uzun spesifikasyonun tamamını okuma zahmetine girmeyelim.

Ancak bu hâlâ aynı **FastAPI** uygulaması/web API’sinin bir parçasıdır (aynı "Python Package" içinde).

Bu module için *path operation*’ları `APIRouter` kullanarak oluşturabilirsiniz.

### `APIRouter` Import Edin { #import-apirouter }

`FastAPI` class’ında yaptığınız gibi import edip bir "instance" oluşturursunuz:

# WebSockets'i Test Etmek { #testing-websockets }

WebSockets'i test etmek için aynı `TestClient`'ı kullanabilirsiniz.

Bunun için `TestClient`'ı bir `with` ifadesinde kullanarak WebSocket'e bağlanırsınız:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}

/// note | Not

Daha fazla detay için Starlette'in [WebSockets'i test etme](https://www.starlette.dev/testclient/#testing-websocket-sessions) dokümantasyonuna bakın.

Akıttığınız veri türüne uygun `Content-Type` header'ını ayarlayan, `StreamingResponse`'tan türetilmiş özel bir alt sınıf (subclass) oluşturabilirsiniz.

Örneğin, `media_type` özniteliğini kullanarak `Content-Type` header'ını `image/png` olarak ayarlayan bir `PNGStreamingResponse` oluşturabilirsiniz:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

`bytes` alanları olan bir Pydantic model tanımlayabilir, ardından model config'inde `val_json_bytes` kullanarak giriş JSON verisini base64 ile doğrulamasını (validate) söyleyebilirsiniz; bu doğrulamanın bir parçası olarak base64 string'i bytes'a decode eder.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

# Request Formları ve Dosyalar { #request-forms-and-files }

`File` ve `Form` kullanarak aynı anda hem dosyaları hem de form alanlarını tanımlayabilirsiniz.

/// info | Bilgi

Yüklenen dosyaları ve/veya form verisini almak için önce [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) paketini kurun.

Bir [sanal ortam](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, onu aktive ettiğinizden ve ardından paketi kurduğunuzdan emin olun, örneğin:

Artık *path operation function* içinde mevcut kullanıcıyı doğrudan alabilir ve güvenlik mekanizmalarını `Depends` kullanarak **Dependency Injection** seviyesinde yönetebilirsiniz.

Ayrıca güvenlik gereksinimleri için herhangi bir model veya veri kullanabilirsiniz (bu örnekte bir Pydantic `User` modeli).

Ancak belirli bir data model, class ya da type kullanmak zorunda değilsiniz.

Ancak bazı durumlarda `UploadFile` kullanmak size fayda sağlayabilir.

## `UploadFile` ile Dosya Parametreleri { #file-parameters-with-uploadfile }

Tipi `UploadFile` olan bir dosya parametresi tanımlayın:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}

`UploadFile` kullanmanın `bytes`’a göre birkaç avantajı vardır:

* Parametrenin varsayılan değerinde `File()` kullanmak zorunda değilsiniz.