### <a href="https://flask.palletsprojects.com" class="external-link" target="_blank">Flask</a> { #flask }

Flask é um "microframework", não inclui integrações com banco de dados nem muitas das coisas que vêm por padrão no Django.

Essa simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como o principal sistema de armazenamento de dados.

			Name: "generics-nested-joins-1",
			Manager: &User{
				Name: "generics-nested-joins-manager-1",
				Company: Company{
					Name: "generics-nested-joins-manager-company-1",
				},
				NamedPet: &Pet{
					Name: "generics-nested-joins-manager-namepet-1",
					Toy: Toy{
						Name: "generics-nested-joins-manager-namepet-toy-1",
					},
				},
			},

	}

	var find1 Value
	err := DB.Joins("Nested").Joins("Nested.Join").Preload("Nested.Preloads").First(&find1, value1.ID).Error
	if err != nil {
		t.Errorf("failed to find value, got err: %v", err)
	}
	AssertEqual(t, find1, value1)

	var find2 Value
	// Joins will automatically add Nested queries.
	err = DB.Joins("Nested.Join").Preload("Nested.Preloads").First(&find2, value2.ID).Error

Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.

## O que é "Injeção de Dependência" { #what-is-dependency-injection }

**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.

						} else {
							fv, _ := ref.PrimaryKey.ValueOf(db.Statement.Context, elem)
							db.AddError(ref.ForeignKey.Set(db.Statement.Context, joinValue, fv))
						}
					}
					joins = reflect.Append(joins, joinValue)
				}

				identityMap := map[string]bool{}
				appendToElems := func(v reflect.Value) {
					if _, zero := rel.Field.ValueOf(db.Statement.Context, v); !zero {

				expr.Vars = append(expr.Vars, clause.AndConditions{Exprs: j.On.Exprs})
			}

			j.Expression = expr
		}

		db.Statement.Joins = append(db.Statement.Joins, j)
		sort.Slice(db.Statement.Joins, func(i, j int) bool {
			return db.Statement.Joins[i].Name < db.Statement.Joins[j].Name
		})
		return db
	})
}

func (c chainG[T]) Select(query string, args ...interface{}) ChainInterface[T] {

Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

* Para HTTPS, o servidor precisa ter "certificados" gerados por um terceiro.
    * Esses certificados são na verdade adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info | Informação

No Pydantic v1 ele vinha incluído no pacote principal. Agora é distribuído como um pacote independente para que você possa optar por instalá-lo ou não, caso não precise dessa funcionalidade.

///

### Criar o objeto `Settings` { #create-the-settings-object }

// If the current relationship is embedded or joined, current query will be ignored.
//
//nolint:cyclop
func preloadEntryPoint(db *gorm.DB, joins []string, relationships *schema.Relationships, preloads map[string][]interface{}, associationsConds []interface{}) error {
	preloadMap := parsePreloadMap(db.Statement.Schema, preloads)

	// avoid random traversal of the map