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## Liens Web et internes { #web-and-internal-links }

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Le texte du lien doit être traduit, l’adresse du lien doit rester inchangée :

* [Lien vers le titre ci-dessus](#code-snippets)
* [Lien interne](index.md#installation)
* [Lien externe](https://sqlmodel.tiangolo.com/)

Vous exécuteriez donc **plusieurs conteneurs** avec des éléments différents, comme une base de données, une application Python, un serveur web avec une application frontend React, et les connecter entre eux via leur réseau interne.

Tous les systèmes de gestion de conteneurs (comme Docker ou Kubernetes) disposent de ces fonctionnalités réseau intégrées.

## Conteneurs et processus { #containers-and-processes }

    assertThat(pool.intern(not)).isSameInstanceAs(canonical);
  }

  public void testWeak_null() {
    Interner<String> pool = Interners.newWeakInterner();
    assertThrows(NullPointerException.class, () -> pool.intern(null));
  }

  public void testWeak_builder() {
    int concurrencyLevel = 42;
    Interner<Object> interner =

Então, você rodaria **vários contêineres** com coisas diferentes, como um banco de dados, uma aplicação Python, um servidor web com uma aplicação frontend React, e conectá-los juntos via sua rede interna.

Todos os sistemas de gerenciamento de contêineres (como Docker ou Kubernetes) possuem essas funcionalidades de rede integradas a eles.

## Contêineres e Processos { #containers-and-processes }

Esto cambió en la versión 0.110.0 para arreglar consumo de memoria no manejado por excepciones reenviadas sin un manejador (errores internos del servidor), y para hacerlo consistente con el comportamiento del código Python normal.

Así, ejecutarías **múltiples contenedores** con diferentes cosas, como una base de datos, una aplicación de Python, un servidor web con una aplicación frontend en React, y conectarlos entre sí a través de su red interna.

Todos los sistemas de gestión de contenedores (como Docker o Kubernetes) tienen estas funcionalidades de redes integradas.

## Contenedores y Procesos { #containers-and-processes }

  int strongInterner(int reps) {
    Interner<String> interner = Interners.newStrongInterner();
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      String unused = interner.intern(Double.toHexString(Math.random()));
    }
    return reps;
  }

  @CanIgnoreReturnValue
  @Benchmark
  int stringIntern(int reps) {
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      String unused = Double.toHexString(Math.random()).intern();
    }
    return reps;
  }

pour décorer une fonction avec un unique `yield`.

C'est ce que **FastAPI** utilise en interne pour les dépendances avec `yield`.

Mais vous n'avez pas à utiliser ces décorateurs pour les dépendances FastAPI (et vous ne devriez pas).

FastAPI le fera pour vous en interne.

#### Más detalles { #more-details }

Supongamos que tu archivo se llama `myapp.py`.

Si lo ejecutas con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

entonces la variable interna `__name__` en tu archivo, creada automáticamente por Python, tendrá como valor el string `"__main__"`.

Así que, la sección:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

se ejecutará.

Verwenden Sie diese, um eine Funktion zu dekorieren, die ein einziges `yield` hat.

Das ist es auch, was **FastAPI** intern für Abhängigkeiten mit `yield` verwendet.

Aber Sie müssen die Dekoratoren nicht für FastAPI-Abhängigkeiten verwenden (und das sollten Sie auch nicht).

FastAPI erledigt das intern für Sie.