Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.

Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.

müssen sicherstellen, dass es sich um einen einzelnen Prozess handelt, der die Vorab-Schritte ausführt, *auch* wenn Sie anschließend **mehrere Prozesse** (mehrere Worker) für die Anwendung selbst starten. Wenn diese Schritte von **mehreren Prozessen** ausgeführt würden, würden diese die Arbeit **verdoppeln**, indem sie sie **parallel** ausführen, und wenn es sich bei den Schritten um etwas Delikates wie eine Datenbankmigration handelt, könnte das miteinander Konflikte verursachen.

Natürlich...

Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis der Computer / das Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.

Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit – die Dependency.

Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Das war's schon.

**Zwei Zeilen**.

Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

## `SecurityScopes` verwenden { #use-securityscopes }

Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.

* Die **HTTPS-Zertifikate** „zertifizieren“ eine **bestimmte Domain**, aber das Protokoll und die Verschlüsselung erfolgen auf TCP-Ebene, **ohne zu wissen**, um welche Domain es sich handelt.
* **Standardmäßig** bedeutet das, dass Sie nur **ein HTTPS-Zertifikat pro IP-Adresse** haben können.
    * Ganz gleich, wie groß Ihr Server ist oder wie klein die einzelnen Anwendungen darauf sind.

* Prüfen Sie, ob Sie verstehen können, was der **Zweck** und der Anwendungsfall der fragenden Person ist.

* Überprüfen Sie dann, ob die Frage (die überwiegende Mehrheit sind Fragen) **klar** ist.

Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist.

### FastAPI Datenfilterung { #fastapi-data-filtering }

)

type promLogger struct{}

func (p promLogger) Println(v ...any) {
	metricsLogIf(GlobalContext, fmt.Errorf("metrics handler error: %v", v))
}

type metricsV3Server struct {
	registry *prometheus.Registry
	opts     promhttp.HandlerOpts
	auth     func(http.Handler) http.Handler

	metricsData *metricsV3Collection
}

var (
	globalMetricsV3CollectorPaths []collectorPath

        synchronized (PROTOCOL_HANDLERS) {
            URLStreamHandler handler = (URLStreamHandler) PROTOCOL_HANDLERS.get(protocol);
            if (handler != null) {
                return handler;
            }
            if (factory != null) {
                handler = factory.createURLStreamHandler(protocol);
            }
            if (handler == null) {