Bir async generator veya normal generator/iterator (içinde `yield` olan bir fonksiyon) alır ve response body’yi stream eder.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Teknik Detaylar

Bir `async` görev, yalnızca bir `await` noktasına geldiğinde iptal edilebilir. Eğer hiç `await` yoksa, generator (içinde `yield` olan fonksiyon) düzgün şekilde iptal edilemez ve iptal istendikten sonra bile çalışmaya devam edebilir.

    # Burgerleri yaratmak için bazı sıralı işler yap
    return burgers
```

`async def` ile Python, bu fonksiyonun içinde `await` ifadelerinin olabileceğini bilir ve bu fonksiyonun yürütülmesini "duraklatıp" ⏸ başka bir şey yapabileceğini 🔀, sonra geri dönebileceğini anlar.

`async def` fonksiyonunu çağırmak istediğinizde, onu "await" etmeniz gerekir. Yani şu çalışmaz:

```Python

///

## Modeli kullanın { #use-the-model }

Fonksiyonun içinde model nesnesinin tüm attribute'larına doğrudan erişebilirsiniz:

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

## Request body + path parametreleri { #request-body-path-parameters }

Path parametrelerini ve request body'yi aynı anda tanımlayabilirsiniz.

///

/// note | Teknik Detaylar

`Query`, `Path` ve diğerlerini `fastapi` içinden import ettiğinizde, bunlar aslında birer fonksiyondur.

Çağrıldıklarında, aynı isme sahip class'ların instance'larını döndürürler.

Yani `Query`'yi import edersiniz; bu bir fonksiyondur. Onu çağırdığınızda, yine `Query` adlı bir class'ın instance'ını döndürür.

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Bu örnekte, Pydantic model'i bir `dict`'e, `datetime`'ı da bir `str`'e dönüştürür.

Bu fonksiyonun çağrılmasıyla elde edilen sonuç, Python standardındaki [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps) ile encode edilebilecek bir şeydir.

///

Kullanıcıdan gelen password'ü hash'lemek için bir yardımcı (utility) fonksiyon oluşturalım.

Sonra, alınan password'ün kayıttaki hash ile eşleşip eşleşmediğini doğrulayan başka bir yardımcı fonksiyon yazalım.

Bir tane de kullanıcıyı authenticate edip geri döndüren bir yardımcı fonksiyon ekleyelim.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}

## Docstring’den Açıklama { #description-from-docstring }

Açıklamalar genelde uzun olur ve birden fazla satıra yayılır; bu yüzden *path operation* açıklamasını, fonksiyonun içinde <dfn title="dokümantasyon için kullanılan, fonksiyon içinde ilk ifade olarak yer alan (herhangi bir değişkene atanmayan) çok satırlı string">docstring</dfn> olarak tanımlayabilirsiniz; **FastAPI** de onu buradan okur.

Aynı şekilde, varsayılan değerlerini `None` yaparak isteğe bağlı query parametreleri tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Bu durumda, fonksiyon parametresi `q` isteğe bağlı olur ve varsayılan olarak `None` olur.

/// check | Ek bilgi

Ama dökümantasyon eksikti. Sonra APISpec geliştirildi.

Birçok framework için bir eklentidir (Starlette için de bir eklenti vardır).

Çalışma şekli: Her bir route’u işleyen fonksiyonun docstring’i içine YAML formatında şema tanımı yazarsınız.

Ve OpenAPI şemaları üretir.

Flask, Starlette, Responder vb. için çalışma şekli böyledir.

Standart Python tip belirteçlerini kullanarak path parametresinin tipini fonksiyonun içinde tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Bu durumda, `item_id` bir `int` olarak tanımlanır.

/// check | Ek bilgi

Bu sayede, fonksiyon içinde hata denetimi, kod tamamlama vb. konularda editör desteğine kavuşursunuz.

///