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docs/en/docs/img/deployment/https/https.drawio
</Array> </mxGeometry> </mxCell>
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Thu May 12 00:06:16 UTC 2022 - 25.7K bytes - Viewed (1) -
docs/pt/docs/advanced/middleware.md
Então, na documentação de middlewares ASGI de terceiros, eles provavelmente dirão para você fazer algo como: ```Python from unicorn import UnicornMiddleware app = SomeASGIApp() new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow") ```
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Wed Oct 30 20:00:22 UTC 2024 - 4.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/benchmarks.md
* Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação. * **Starlette**:
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Thu May 12 00:06:16 UTC 2022 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
E esses modelos estão compartilhando muitos dos dados e duplicando nomes e tipos de atributos. Nós poderíamos fazer melhor. Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 7.8K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/img/deployment/https/https07.drawio
<Array as="points"/> </mxGeometry> </mxCell>
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Thu May 12 00:06:16 UTC 2022 - 18.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar. ## pytest.mark.anyio
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic. /// info | Informação Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer. Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic. Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓 ///
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Oct 22 17:33:53 UTC 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/concepts.md
* Qualquer programa, qualquer código, **só pode fazer coisas** quando está sendo **executado**. Então, quando há um **processo em execução**. * O processo pode ser **terminado** (ou "morto") por você, ou pelo sistema operacional. Nesse ponto, ele para de rodar/ser executado, e ele **não pode mais fazer coisas**.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 04 11:04:50 UTC 2024 - 19.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo. * Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário. * Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*). * Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*). * Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/cors.md
* `allow_origins` - Uma lista de origens que devem ter permissão para fazer requisições de origem cruzada. Por exemplo, `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. Você pode usar `['*']` para permitir qualquer origem. * `allow_origin_regex` - Uma string regex para corresponder às origens que devem ter permissão para fazer requisições de origem cruzada. Por exemplo, `'https://.*\.example\.org'`.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 5.5K bytes - Viewed (0)