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Results 21 - 30 of 121 for facer (0.02 sec)

  1. docs/en/docs/img/deployment/https/https.drawio

                            </Array>
                        </mxGeometry>
                    </mxCell>
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    - Last Modified: Thu May 12 00:06:16 UTC 2022
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  2. docs/pt/docs/advanced/middleware.md

    Então, na documentação de middlewares ASGI de terceiros, eles provavelmente dirão para você fazer algo como:
    
    ```Python
    from unicorn import UnicornMiddleware
    
    app = SomeASGIApp()
    
    new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
    ```
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
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  3. docs/pt/docs/benchmarks.md

        * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
    * **Starlette**:
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Thu May 12 00:06:16 UTC 2022
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  4. docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md

    E esses modelos estão compartilhando muitos dos dados e duplicando nomes e tipos de atributos.
    
    Nós poderíamos fazer melhor.
    
    Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
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  5. docs/en/docs/img/deployment/https/https07.drawio

                            <Array as="points"/>
                        </mxGeometry>
                    </mxCell>
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  6. docs/pt/docs/advanced/async-tests.md

    Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.
    
    ## pytest.mark.anyio
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  7. docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md

    Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.
    
    /// info | Informação
    
    Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.
    
    Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.
    
    Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓
    
    ///
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Oct 22 17:33:53 UTC 2024
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  8. docs/pt/docs/deployment/concepts.md

    * Qualquer programa, qualquer código, **só pode fazer coisas** quando está sendo **executado**. Então, quando há um **processo em execução**.
    * O processo pode ser **terminado** (ou "morto") por você, ou pelo sistema operacional. Nesse ponto, ele para de rodar/ser executado, e ele **não pode mais fazer coisas**.
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    - Last Modified: Fri Oct 04 11:04:50 UTC 2024
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  9. docs/pt/docs/tutorial/middleware.md

    * Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
    * Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
    * Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
    * Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
    * Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
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    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  10. docs/pt/docs/tutorial/cors.md

    * `allow_origins` - Uma lista de origens que devem ter permissão para fazer requisições de origem cruzada. Por exemplo, `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. Você pode usar `['*']` para permitir qualquer origem.
    * `allow_origin_regex` - Uma string regex para corresponder às origens que devem ter permissão para fazer requisições de origem cruzada. Por exemplo, `'https://.*\.example\.org'`.
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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