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```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

**FastAPI** proporciona un atajo para estos casos, en donde la dependencia es *específicamente* una clase que **FastAPI** "llamará" para crear una instance de la clase misma.

Para esos casos específicos, puedes hacer lo siguiente:

En lugar de escribir:

//// tab | Python 3.8+

```Python

Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).

/// tip | Consejo

Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.

Pero verás lo útil que es en los capítulos sobre **seguridad**.

Y también verás la cantidad de código que te ahorrará.

Probablemente **no** deberías usar esta imagen base de Docker (o cualquier otra similar).

Si estás usando **Kubernetes** (u otros) y ya estás configurando la **replicación** a nivel de cluster, con múltiples **contenedores**. En esos casos, es mejor que **construyas una imagen desde cero** como se describe arriba: [Construir una Imagen de Docker para FastAPI](#build-a-docker-image-for-fastapi).

* Y muchas otras cosas

## Conclusión

Si leíste y comprendiste todo esto, ahora **sabes mucho más** sobre entornos virtuales que muchos desarrolladores por ahí. 🤓

Lo mismo sucedería si tuvieras algo como un <abbr title='Una unión entre múltiples tipos significa "cualquiera de estos tipos".'>union</abbr> entre diferentes tipos donde uno o más de ellos no son tipos válidos de Pydantic, por ejemplo esto fallaría 💥:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

/// tip | Consejo

Aquí usamos <a href="https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter" class="external-link" target="_blank">`time.perf_counter()`</a> en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓

///

## Otros middlewares

Más adelante puedes leer sobre otros middlewares en la [Guía del Usuario Avanzado: Middleware Avanzado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.

Cuando deseas llamar a una función `async def`, tienes que "await" dicha función. Así que, esto no funcionará:

```Python
# Esto no funcionará, porque get_burgers fue definido con: async def
burgers = get_burgers(2)
```

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Así que, si estás usando un paquete que te dice que puedes llamarlo con `await`, necesitas crear las *path operation functions* que lo usen con `async def`, como en:

* `seek(offset)`: Va a la posición de bytes `offset` (`int`) en el archivo.
    * Por ejemplo, `await myfile.seek(0)` iría al inicio del archivo.
    * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
* `close()`: Cierra el archivo.

Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.

De esa manera, la sub-aplicación sabrá usar ese prefijo de path para la interfaz de documentación.

Y la sub-aplicación también podría tener sus propias sub-aplicaciones montadas y todo funcionaría correctamente, porque FastAPI maneja todos estos `root_path`s automáticamente.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.