Neste caso, `dependency_c`, para executar seu código de saída, precisa que o valor de `dependency_b` (nomeado de `dep_b` aqui) continue disponível.

E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeado de `dep_a`) esteja disponível para executar seu código de saída.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}

Mas antes de definir a opção de linha de comando `--forwarded-allow-ips`, poderia redirecionar para `http://localhost:8000/items/`.

Mas talvez sua aplicação esteja hospedada em `https://mysuperapp.com`, e o redirecionamento deveria ser para `https://mysuperapp.com/items/`.

Ao definir `--proxy-headers`, agora o FastAPI conseguirá redirecionar para o local correto. 😎

```

Ao invés disso, sendo um sistema "assíncrono", uma vez finalizada, a tarefa pode esperar na fila um pouco (alguns microssegundos) para que o computador / programa finalize o que quer que esteja fazendo, e então volte para pegar o resultado e continue trabalhando com ele.

Isto porque espera-se que os **seus usuários** definam o verdadeiro **URL path** onde eles desejam receber a requisição do webhook de algum outra maneira. (e.g. um painel).

### Confira a documentação { #check-the-docs }

Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microssegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.

E eles podem tentar de novo sabendo que provavelmente é algo mais parecido com `stanleyjobsox` do que com `johndoe`.

#### Um ataque "profissional" { #a-professional-attack }

O middleware não precisa ser feito para o FastAPI ou Starlette para funcionar, desde que siga a especificação ASGI.

No geral, os middlewares ASGI são classes que esperam receber um aplicativo ASGI como o primeiro argumento.

Então, na documentação de middlewares ASGI de terceiros, eles provavelmente dirão para você fazer algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

## Dependências globais { #global-dependencies }

## Configurações somente JavaScript { #javascript-only-settings }

A UI do Swagger também permite que outras configurações sejam objetos **somente JavaScript** (por exemplo, funções JavaScript).

O FastAPI também inclui estas configurações `presets` somente para JavaScript:

```JavaScript
presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,

/// tip | Dica

Normalmente, você faria isso **uma vez**, logo após criar o ambiente virtual.

///

Certifique-se de que o ambiente virtual esteja ativo (com o comando acima) e execute:

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica