Se você abrir no seu navegador a URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

... sem adicionar o parâmetro obrigatório `needy`, você verá um erro como:

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "missing",
      "loc": [
        "query",
        "needy"
      ],
      "msg": "Field required",
      "input": null
    }

Apenas com essa declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.

Nós verificamos que nós obtemos um `username`, e extraímos os escopos.

E depois nós validamos esse dado com o modelo Pydantic (capturando a exceção `ValidationError`), e se nós obtemos um erro ao ler o token JWT ou validando os dados com o Pydantic, nós levantamos a exceção `HTTPException` que criamos anteriormente.

Para isso, nós atualizamos o modelo Pydantic `TokenData` com a nova propriedade `scopes`.

│   └── test_main.py
```

Digamos que agora o arquivo `main.py` com sua aplicação **FastAPI** tenha algumas outras **operações de rotas**.

Ele tem uma operação `GET` que pode retornar um erro.

Ele tem uma operação `POST` que pode retornar vários erros.

Ambas as *operações de rotas* requerem um cabeçalho `X-Token`.

{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}

### Arquivo de teste estendido { #extended-testing-file }

	}
}

// Fatal prints only fatal error message with no stack trace
// it will be called for input validation failures
func Fatal(err error, msg string, data ...any) {
	fatal(err, msg, data...)
}

func fatal(err error, msg string, data ...any) {
	if msg == "" {
		if len(data) > 0 {
			msg = fmt.Sprint(data...)
		} else {
			msg = "a fatal error"
		}
	} else {
		msg = fmt.Sprintf(msg, data...)
	}

Isso foi alterado na versão 0.110.0 para corrigir consumo de memória não tratado decorrente de exceções encaminhadas sem um tratador (erros internos do servidor), e para torná-lo consistente com o comportamento do código Python regular.

labels.csvFileEncoding=Codificação de CSV
labels.defaultLabelValue=Rótulo padrão
labels.designFileName=Nome do arquivo
labels.incrementalCrawling=Verificar data da última modificação
labels.errorCount=Número de erros
labels.errorLog=Log de erros
labels.errorName=Nome do erro
labels.expiredTime=Data de expiração
labels.expires=Expira
labels.failureCountThreshold=Limite de falhas
labels.fileConfigName=Nome da configuração de rastreamento de arquivo

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

Mas se colocarmos isso na atribuição `response_model=PlaneItem | CarItem`, teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.

## Lista de modelos { #list-of-models }

* Você pode pedir que forneçam um <a href="https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example" class="external-link" target="_blank">exemplo mínimo, reproduzível</a>, que você possa **copiar e colar** e executar localmente para ver o mesmo erro ou comportamento que elas estão vendo, ou para entender melhor o caso de uso.

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

Às vezes, você pode receber um erro **`No module named pip`** ao tentar atualizar o pip.

Se isso acontecer, instale e atualize o pip usando o comando abaixo:

<div class="termy">

```console
$ python -m ensurepip --upgrade

---> 100%