## Utilize os `scopes` { #use-the-scopes }

O parâmetro `security_scopes` será do tipo `SecurityScopes`.

Ele terá a propriedade `scopes` com uma lista contendo todos os escopos requeridos por ele e todas as dependências que utilizam ele como uma subdependência. Isso significa, todos  os "dependentes"... pode soar meio confuso, e isso será explicado novamente mais adiante.

* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.
* Você pode receber metadados do arquivo enviado.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

O primeiro `"/static"` refere-se ao sub-path no qual este "subaplicativo" será "montado". Assim, qualquer path que comece com `"/static"` será tratado por ele.

O `directory="static"` refere-se ao nome do diretório que contém seus arquivos estáticos.

O `name="static"` dá a ele um nome que pode ser usado internamente pelo **FastAPI**.

/// note | Nota

Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.

///

O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.

Por exemplo, quando você digita `python` no terminal, o sistema operacional procura um programa chamado `python` no **primeiro diretório** dessa lista.

Se ele o encontrar, então ele o **usará**. Caso contrário, ele continua procurando nos **outros diretórios**.

### Instalando o Python e Atualizando o `PATH` { #installing-python-and-updating-the-path }

/// tip | Dica

Normalmente você terá um desempenho muito melhor usando um [Modelo de resposta](../tutorial/response-model.md) do que retornando uma `JSONResponse` diretamente, pois assim ele serializa os dados usando o Pydantic, em Rust.

///

## Retornando uma `Response` { #return-a-response }

Você pode retornar uma `Response` ou qualquer subclasse dela.

/// info | Informação

Em particular, isso pode ser uma boa alternativa para uma lógica em um middleware.

Por exemplo, se você quiser ler ou manipular o corpo da requisição antes que ele seja processado pela sua aplicação.

/// danger | Cuidado

Isso é um recurso "avançado".

Se você for um iniciante em **FastAPI** você deve considerar pular essa seção.

///

## Casos de Uso { #use-cases }

* O processo pode ser **terminado** (ou "morto") por você, ou pelo sistema operacional. Nesse ponto, ele para de rodar/ser executado, e ele **não pode mais fazer coisas**.

E sempre que você atualizar o código do backend e **regenerar** o frontend, ele terá quaisquer novas *operações de rota* disponíveis como métodos, as antigas removidas, e qualquer outra alteração será refletida no código gerado. 🤓

Isso também significa que, se algo mudou, será **refletido** no código do cliente automaticamente. E se você **construir** o cliente, ele falhará caso haja qualquer **incompatibilidade** nos dados usados.