Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

#### 用其它模型中的内容生成 Pydantic 模型

上例中 ，从 `user_in.dict()` 中得到了 `user_dict`，下面的代码：

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

等效于：

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

……因为 `user_in.dict()` 是字典，在传递给 `UserInDB` 时，把 `**` 加在  `user_in.dict()` 前，可以让 Python 进行**解包**。

这样，就可以用其它 Pydantic 模型中的数据生成 Pydantic 模型。

#### 解包 `dict` 和更多关键字

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

import org.codelibs.fess.app.web.CrudMode;
import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.stopwords.UploadForm;
import org.codelibs.fess.app.web.api.ApiResult;
import org.codelibs.fess.app.web.api.admin.FessApiAdminAction;
import org.codelibs.fess.dict.stopwords.StopwordsFile;
import org.codelibs.fess.dict.stopwords.StopwordsItem;
import org.lastaflute.web.Execute;
import org.lastaflute.web.response.JsonResponse;

import org.codelibs.fess.app.web.CrudMode;
import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.synonym.UploadForm;
import org.codelibs.fess.app.web.api.ApiResult;
import org.codelibs.fess.app.web.api.admin.FessApiAdminAction;
import org.codelibs.fess.dict.synonym.SynonymFile;
import org.codelibs.fess.dict.synonym.SynonymItem;
import org.lastaflute.web.Execute;
import org.lastaflute.web.response.JsonResponse;

        }

    def get_user_me(
        current_user: Annotated[dict, Security(get_current_user, scopes=["me"])],
    ):
        call_counts["get_user_me"] += 1
        return {
            "user_me": f"user_me_{call_counts['get_user_me']}",
            "current_user": current_user,
        }

    def get_user_items(
        user_me: Annotated[dict, Depends(get_user_me)],
    ):
        call_counts["get_user_items"] += 1

 */
package org.codelibs.fess.app.web.api.admin.dict;

import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

import org.codelibs.fess.app.web.api.ApiResult;
import org.codelibs.fess.app.web.api.admin.FessApiAdminAction;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryManager;
import org.lastaflute.web.Execute;

Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

                }
            )
    return users


def get_users_to_write(
    *,
    counter: Counter[str],
    authors: dict[str, Author],
    min_count: int = 2,
) -> list[dict[str, Any]]:
    users: dict[str, Any] = {}
    users_list: list[dict[str, Any]] = []
    for user, count in counter.most_common(60):
        if count >= min_count:
            author = authors[user]
            user_data = {

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.