Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.

## Un `dict` del ejemplo anterior

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.

## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel

Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.

## A `dict` from the previous example { #a-dict-from-the-previous-example }

In the previous example, we were returning a `dict` from our dependency ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

But then we get a `dict` in the parameter `commons` of the *path operation function*.

## Впровадження залежностей

Використання `BackgroundTasks` також працює з системою впровадження залежностей. Ви можете оголосити параметр типу `BackgroundTasks` на різних рівнях: у *функції операції шляху*, у залежності (dependable), у під залежності тощо.

**FastAPI**  знає, як діяти в кожному випадку і як повторно використовувати один і той самий об'єкт, щоб усі фонові задачі були об’єднані та виконувалися у фоновому режимі після завершення основного запиту.

Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.

**FastAPI** sabe qué hacer en cada caso y cómo reutilizar el mismo objeto, de modo que todas las tareas en segundo plano se combinan y ejecutan en segundo plano después:

**FastAPI** weiß, was jeweils zu tun ist und wie dasselbe Objekt wiederverwendet werden kann, sodass alle Hintergrundtasks zusammengeführt und anschließend im Hintergrund ausgeführt werden:

Using `BackgroundTasks` also works with the dependency injection system, you can declare a parameter of type `BackgroundTasks` at multiple levels: in a *path operation function*, in a dependency (dependable), in a sub-dependency, etc.

**FastAPI** knows what to do in each case and how to reuse the same object, so that all the background tasks are merged together and are run in the background afterwards:

# 依存関係としてのクラス

**依存性注入** システムを深く掘り下げる前に、先ほどの例をアップグレードしてみましょう。

## 前の例の`dict`

前の例では、依存関係（"dependable"）から`dict`を返していました:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}

しかし、*path operation関数*のパラメータ`commons`に`dict`が含まれています。

また、エディタは`dict`のキーと値の型を知ることができないため、多くのサポート（補完のような）を提供することができません。

もっとうまくやれるはずです...。

## 依存関係を作るもの

これまでは、依存関係が関数として宣言されているのを見てきました。

しかし、依存関係を定義する方法はそれだけではありません（その方が一般的かもしれませんが）。

     * address, isPermanent, isBeingDeleted, ...etc. This information can only
     * be retrieved with the Node Status request.
     *
     * The degree of state that an NbtAddress has is dependant on how it was
     * created and what is required of it. The second degree of state is the
     * most common. This is the state information that would be retrieved from

                    state = 1;
                } else {
                    out[j++] = ch;
                }
                break;
            case 1:
                /* Get ASCII hex value and convert to platform dependant
                 * encoding like EBCDIC perhaps
                 */
                b[0] = (byte) (Integer.parseInt(str.substring(i, i + 2), 16) & 0xFF);
                out[j] = new String(b, 0, 1, "ASCII").charAt(0);