## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.
* Créez une instance d'`app`.
* Ajoutez une **décorateur d'opération de chemin** (tel que `@app.get("/")`).
* Ajoutez une **fonction de chemin** (telle que `def root(): ...` comme ci-dessus).

* `$` : se termine directement ensuite, n'a pas d'autres caractères après `fixedquery`.

Si vous vous sentez perdu avec le concept d'**expression régulière**, pas d'inquiétudes. Il s'agit d'une notion difficile pour beaucoup, et l'on peut déjà réussir à faire beaucoup sans jamais avoir à les manipuler.

Mais si vous décidez d'apprendre à les utiliser, sachez qu'ensuite vous pouvez les utiliser directement dans **FastAPI**.

## Valeurs par défaut

    ref: Optional[str] = Field(default=None, alias="$ref")
    dynamicRef: Optional[str] = Field(default=None, alias="$dynamicRef")
    defs: Optional[Dict[str, "SchemaOrBool"]] = Field(default=None, alias="$defs")
    comment: Optional[str] = Field(default=None, alias="$comment")
    # Ref: JSON Schema 2020-12: https://json-schema.org/draft/2020-12/json-schema-core.html#name-a-vocabulary-for-applying-s

### Sub-dependências

      "      value: 'error_op:out'"
      "    }";
  tensorflow::FunctionDef def;
  CHECK(tensorflow::protobuf::TextFormat::ParseFromString(
      tensorflow::str_util::StringReplace(func_str, "__OP_NAME__", op_name,
                                          /*replace_all=*/true),
      &def));
  return def.SerializeAsString();
}

TEST(CAPI, ExecuteOpAndFunctionWithError) {

En fait, `FastAPI` est un sous composant de `Starlette`. Donc, si vous savez déjà comment utiliser Starlette, la plupart des fonctionnalités fonctionneront de la même manière.

Avec **FastAPI** vous aurez toutes les fonctionnalités de **Starlette** (FastAPI est juste Starlette sous stéroïdes):

    final JavadocConverter parser = new JavadocConverter(document, linkConverter)

    def respectsLineIndentation() {
        _ * classMetaData.rawCommentText >> '''
 * x
 *   indented
'''
        when:
        def result = parser.parse(classMetaData, listener)

        then:
        format(result.docbook).contains('x\n  indented')
    }

    def removesLeadingAsterixFromEachLine() {

def get_str_id(item_id: str):
    return item_id


@app.get("/path/int/{item_id}")
def get_int_id(item_id: int):
    return item_id


@app.get("/path/float/{item_id}")
def get_float_id(item_id: float):
    return item_id


@app.get("/path/bool/{item_id}")
def get_bool_id(item_id: bool):
    return item_id


@app.get("/path/param/{item_id}")
def get_path_param_id(item_id: Optional[str] = Path()):

async def context_b(state: dict = Depends(context_a)):
    state["context_b"] = "started b"
    try:
        yield state
    finally:
        state["context_b"] = f"finished b with a: {state['context_a']}"


@app.get("/async")
async def get_async(state: str = Depends(asyncgen_state)):
    return state


@app.get("/sync")
async def get_sync(state: str = Depends(generator_state)):

async def routerindexparams(websocket: WebSocket, pathparam: str, queryparam: str):
    await websocket.accept()
    await websocket.send_text(pathparam)
    await websocket.send_text(queryparam)
    await websocket.close()


async def ws_dependency():
    return "Socket Dependency"


@router.websocket("/router-ws-depends/")
async def router_ws_decorator_depends(
    websocket: WebSocket, data=Depends(ws_dependency)
):