# 串流資料 { #stream-data }

如果你要串流可用 JSON 結構化的資料，應該[串流 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

但如果你想串流純二進位資料或字串，以下是做法。

/// info

已在 FastAPI 0.134.0 新增。

///

## 使用情境 { #use-cases }

當你想串流純字串時可以用這個機制，例如直接轉發來自 AI LLM 服務的輸出。

你也可以用它來串流大型二進位檔案，邊讀邊將每個區塊（chunk）串流出去，而不必一次把整個檔案載入記憶體。

你也可以用同樣方式串流視訊或音訊，甚至可以在處理的同時即時產生並傳送。

## 使用 `yield` 的 `StreamingResponse` { #a-streamingresponse-with-yield }

)

// initDataScanner will start the scanner in the background.
func initDataScanner(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer) {
	go func() {
		r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
		// Run the data scanner in a loop
		for {
			runDataScanner(ctx, objAPI)
			duration := max(time.Duration(r.Float64()*float64(scannerCycle.Load())),
				// Make sure to sleep at least a second to avoid high CPU ticks.
				time.Second)

# Extra Data Types { #extra-data-types }

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

# Потоковая передача данных { #stream-data }

Если вам нужно передавать потоковые данные, которые можно представить как JSON, воспользуйтесь [стримингом JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Но если вы хотите передавать в потоке чистые бинарные данные или строки, ниже показано, как это сделать.

/// info | Информация

Добавлено в FastAPI 0.134.0.

///

## Варианты использования { #use-cases }

# Transmitir datos { #stream-data }

Si quieres transmitir datos que se puedan estructurar como JSON, deberías [Transmitir JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Pero si quieres transmitir datos binarios puros o strings, aquí tienes cómo hacerlo.

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.134.0.

///

## Casos de uso { #use-cases }

# Потокова передача даних { #stream-data }

Якщо ви хочете передавати потоком дані, які можна структурувати як JSON, див. [Потокова передача JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Але якщо ви хочете передавати потоком чисті бінарні дані або строки, ось як це зробити.

/// info | Інформація

Додано у FastAPI 0.134.0.

///

## Варіанти використання { #use-cases }

# Ek Veri Tipleri { #extra-data-types }

Şimdiye kadar şunlar gibi yaygın veri tiplerini kullanıyordunuz:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Ancak daha karmaşık veri tiplerini de kullanabilirsiniz.

Ve yine, şimdiye kadar gördüğünüz özelliklerin aynısına sahip olursunuz:

* Harika editör desteği.
* Gelen request'lerden veri dönüştürme.
* response verileri için veri dönüştürme.
* Veri doğrulama.

# Zusätzliche Datentypen { #extra-data-types }

Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>.

# 추가 데이터 자료형 { #extra-data-types }

지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.

그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.

* 훌륭한 편집기 지원.
* 들어오는 요청의 데이터 변환.
* 응답 데이터의 데이터 변환.
* 데이터 검증.
* 자동 어노테이션과 문서화.

## 다른 데이터 자료형 { #other-data-types }

아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:

* `UUID`:
    * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.

# 데이터 스트리밍 { #stream-data }

JSON으로 구조화할 수 있는 데이터를 스트리밍하려면 [JSON Lines 스트리밍](../tutorial/stream-json-lines.md)을 사용하세요.

하지만 순수 바이너리 데이터나 문자열을 스트리밍하려면 다음과 같이 하면 됩니다.

/// info | 정보

FastAPI 0.134.0에 추가되었습니다.

///

## 사용 예시 { #use-cases }

예를 들어 AI LLM 서비스의 출력에서 바로 순수 문자열을 스트리밍하고 싶다면 이를 사용할 수 있습니다.

또한 큰 바이너리 파일을 스트리밍하는 데 사용할 수 있습니다. 한 번에 모두 메모리로 읽지 않고, 읽는 즉시 데이터 청크를 순차적으로 스트리밍합니다.